@TechReport{VasquesVijaRosa:2007:AvAtVe,
author = "Vasques, Paulo Stwart Duvovicki and Vijaykumar, Nandmudi
Lankalapalli and Rosa, Reinaldo Roberto",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de atlas de ventos e de ondas utilizando a
combina{\c{c}}{\~a}o do operador AFF e a fase do operador CEF na
t{\'e}cnica GPA (Gradiente Pattern Analysis)",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2007",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "atlas de ventos, AFF, CEF, GPA.",
abstract = "{\'E} fundamental conhecer o clima do passado para poder avaliar
o clima de futuro, bem como o clima costeiro para avaliar impactos
de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas nesta {\'a}reas. Pensando
nisso a Uni{\~a}o Europ{\'e}ia financiou um projeto para gerar
dados consistentes para o clima do passado (hindcast) utilizando
modelos atmosf{\'e}ricos e de ondas para a regi{\~a}o da Europa.
O projeto em quest{\~a}o se concentra para a regi{\~a}o da
Irlanda onde os resultados de um modelo de circula{\c{c}}{\~a}o
global foram refinados por um modelo atmosf{\'e}rico de {\'a}rea
limitada para gerar ventos com alta resolu{\c{c}}{\~a}o. Tais
ventos foram integrados com um modelo de ondas para que alturas de
ondas e outras informa{\c{c}}{\~o}es relevantes fossem geradas.
O projeto gerou um atlas de ventos e de ondas de 1958 a 1997.
{\'E} importante avaliar esses dados no dom{\'{\i}}nio
espa{\c{c}}o-temporal, por{\'e}m foi comprovado que
avalia{\c{c}}{\~o}es geradas por estat{\'{\i}}sticas
convencionais n{\~a}o conseguem detectar um resultado
satisfat{\'o}rio, devido {\`a} assimetria e n{\~a}o-linearidade
dos dados. Este trabalho tem como objetivo utilizar a t{\'e}cnica
Gradient Pattern (GPA) como caracterizador de evolu{\c{c}}{\~a}o
espa{\c{c}}o-temporal dos padr{\~o}es de ventos e ondas. Ela
{\'e} baseada em dois operadores computacionais: AAF (Asymmetric
Amplitude Fragmentation) que permite obter uma medida de quebra de
simetria de um padr{\~a}o din{\^a}mico; e CEF (Complex Entropic
Form), que permite observar padr{\~o}es intermitentes durante a
evolu{\c{c}}{\~a}o espa{\c{c}}o-temporal. Nessa an{\'a}lise,
aplicamos s operadores AAF, gerando o primeiro momento gradiente
(g a 1 ), e o CEF, gerando o quarto momento gradiente (em
particular a fase, g4) em uma parte desse hindcast (1988-1997)
para detectar padr{\~o}es de equil{\'{\i}}brios em m{\'e}dias
e pequenas escalas colocando-se em destaque os resultados obtidos
no dom{\'{\i}}nio espa{\c{c}}o-temporal de g a 1 X g4,
al{\'e}m de observar esses comportamentos ao longo dos
anos.{\'E} fundamental conhecer o clima do passado para poder
avaliar o clima de futuro, bem como o clima costeiro para avaliar
impactos de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas nesta {\'a}reas.
Pensando nisso a Uni{\~a}o Europ{\'e}ia financiou um projeto
para gerar dados consistentes para o clima do passado (hindcast)
utilizando modelos atmosf{\'e}ricos e de ondas para a regi{\~a}o
da Europa. O projeto em quest{\~a}o se concentra para a
regi{\~a}o da Irlanda onde os resultados de um modelo de
circula{\c{c}}{\~a}o global foram refinados por um modelo
atmosf{\'e}rico de {\'a}rea limitada para gerar ventos com alta
resolu{\c{c}}{\~a}o. Tais ventos foram integrados com um modelo
de ondas para que alturas de ondas e outras
informa{\c{c}}{\~o}es relevantes fossem geradas. O projeto gerou
um atlas de ventos e de ondas de 1958 a 1997. {\'E} importante
avaliar esses dados no dom{\'{\i}}nio espa{\c{c}}o-temporal,
por{\'e}m foi comprovado que avalia{\c{c}}{\~o}es geradas por
estat{\'{\i}}sticas convencionais n{\~a}o conseguem detectar um
resultado satisfat{\'o}rio, devido {\`a} assimetria e
n{\~a}o-linearidade dos dados. Este trabalho tem como objetivo
utilizar a t{\'e}cnica Gradient Pattern (GPA) como caracterizador
de evolu{\c{c}}{\~a}o espa{\c{c}}o-temporal dos padr{\~o}es de
ventos e ondas. Ela {\'e} baseada em dois operadores
computacionais: AAF (Asymmetric Amplitude Fragmentation) que
permite obter uma medida de quebra de simetria de um padr{\~a}o
din{\^a}mico; e CEF (Complex Entropic Form), que permite observar
padr{\~o}es intermitentes durante a evolu{\c{c}}{\~a}o
espa{\c{c}}o-temporal. Nessa an{\'a}lise, aplicamos s operadores
AAF, gerando o primeiro momento gradiente (g a 1 ), e o CEF,
gerando o quarto momento gradiente (em particular a fase, g4) em
uma parte desse hindcast (1988-1997) para detectar padr{\~o}es de
equil{\'{\i}}brios em m{\'e}dias e pequenas escalas
colocando-se em destaque os resultados obtidos no dom{\'{\i}}nio
espa{\c{c}}o-temporal de g a 1 X g4, al{\'e}m de observar esses
comportamentos ao longo dos anos.",
affiliation = "{Instituto Tecnol{\'o}gico de Aeron{\'a}utica (ITA)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "17",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42UHLHS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42UHLHS",
targetfile = "Paulo Stwart D. Vasques.pdf",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}