@TechReport{ConceiçãoAmar:2016:DiPoPa,
author = "Concei{\c{c}}{\~a}o, Mariana Cavalcanti da and Amaral, Silvana",
title = "Distribui{\c{c}}{\~a}o potencial de palmeiras (Arecaceae) no
estado de S{\~a}o Paulo em cen{\'a}rios de aquecimento global",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2016",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "palmeiras, Arecaceae, registro de ocorr{\^e}ncia de
esp{\'e}cies, modelagem de distribui{\c{c}}{\~a}o potencial,
mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas.",
abstract = "As palmeiras s{\~a}o plantas de ampla distribui{\c{c}}{\~a}o
nas regi{\~o}es tropicais do planeta e importantes
esp{\'e}cies-chave para a manuten{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas
onde est{\~a}o inseridas, e servem como ferramentas para entender
os impactos das mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas nessas
regi{\~o}es. Esse trabalho tem por objetivo elaborar modelos de
distribui{\c{c}}{\~a}o potencial atual de palmeiras nativas do
Estado de S{\~a}o Paulo para que se possa projet{\'a}-los em
cen{\'a}rios de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas globais.
Primeiramente, foi elaborado um banco de dados geogr{\'a}ficos
contendo pontos de ocorr{\^e}ncia das palmeiras nativas do
Estado, atrav{\'e}s da plataforma speciesLink, selecionando-se
apenas os registros com coordenadas geogr{\'a}ficas dos pontos de
coleta e pontos de ocorr{\^e}ncia oriundos de
publica{\c{c}}{\~o}es. As lacunas de observa{\c{c}}{\~a}o
foram preenchidas a partir de duas expedi{\c{c}}{\~o}es de campo
nas regi{\~o}es Nordeste (maio de 2015) e Noroeste (dezembro de
2015) do Estado para complementar o banco de dados. Com o banco de
dados formado, realizou-se o processo de sele{\c{c}}{\~a}o das
vari{\'a}veis ambientais relevantes para criar os modelos de
distribui{\c{c}}{\~a}o atual das esp{\'e}cies que apresentaram
no m{\'{\i}}nimo dez pontos de ocorr{\^e}ncia com coordenadas
geogr{\'a}ficas vi{\'a}veis. Com as vari{\'a}veis mais
relevantes, foram elaborados os modelos considerando-se 500
intera{\c{c}}{\~o}es, e projetando a distribui{\c{c}}{\~a}o
para o Estado de S{\~a}o Paulo com o algoritmo Maxent 3.3.3k.
Apenas 18 esp{\'e}cies foram consideradas para a
cria{\c{c}}{\~a}o do modelo, por apresentarem o m{\'{\i}}nimo
de pontos de ocorr{\^e}ncia estipulado. A {\'u}nica
exce{\c{c}}{\~a}o, a esp{\'e}cie Lytocaryum hoehnei (Burret)
Toledo, com apenas oito pontos de ocorr{\^e}ncia, foi submetida
{\`a} modelagem por ser esp{\'e}cie end{\^e}mica do Estado.
Pela plataforma speciesLink, obteve-se 140 pontos de
ocorr{\^e}ncia com coordenadas geogr{\'a}ficas, 256 pontos a
partir de publica{\c{c}}{\~o}es e 289 das expedi{\c{c}}{\~o}es
a campo.Os resultados foram avaliados junto {\`a} especialista de
palmeiras, e a maioria dos modelos apresentou resultados coerentes
com a distribui{\c{c}}{\~a}o conhecida das esp{\'e}cies, sendo
que muitas delas tiveram suas {\'a}reas de
distribui{\c{c}}{\~a}o melhor representadas pelas
expedi{\c{c}}{\~o}es de campo. A pr{\'o}xima etapa do trabalho
dever{\'a} adquirir as vari{\'a}veis de clima simuladas e
substitu{\'{\i}}-las nos modelos atuais das esp{\'e}cies, para
gerar modelos de distribui{\c{c}}{\~a}o das palmeiras em
cen{\'a}rios preditivos de mudan{\c{c}}as clim{\'a}ticas.",
affiliation = "{Universidade de Taubat{\'e} (UNITAU)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "28",
ibi = "8JMKD3MGP3W34R/42PMMTL",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42PMMTL",
targetfile = "Conceicao_distribuicao.pdf",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}