@Article{MoraesKuplTrinPeix:2022:EvInSu,
author = "Moraes, Alessandra Aparecida da Luz and Kuplich, Tatiana Mora and
Trindade, Patr{\'{\i}}cia Michele Pereira and Peixoto, Daniela
Wancura Barbieri",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Evapotranspira{\c{c}}{\~a}o Instant{\^a}nea e sua
rela{\c{c}}{\~a}o com temperatura de superf{\'{\i}}cie,
{\'{\i}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o e tipos de cobertura da
terra na Bacia Hidrogr{\'a}fica dos Rios
Vacaca{\'{\i}}-Vacaca{\'{\i}} Mirim ? Pampa Brasileiro",
journal = "Revista Brasileira de Climatologia",
year = "2022",
volume = "30",
number = "1",
pages = "571--590",
keywords = "Evapotranspira{\c{c}}{\~a}o. Bacia Hidrogr{\'a}fica.
Sensoriamento Remoto. Evapotranspiration. Hydrographic Basin.
Remote Sensing. Evapotranspiraci{\'o}n. Cuenca hidrogr{\'a}fica.
Teledetecci{\'o}n.",
abstract = "A evapotranspira{\c{c}}{\~a}o (ET) {\'e} uma das principais
componentes do ciclo hidrol{\'o}gico. Diante disto, a presente
pesquisa tem objetivo analisar a Evapotranspira{\c{c}}{\~a}o
Instant{\^a}nea (ETi) estimada a partir de dados de SR e sua
correla{\c{c}}{\~a}o com a TS e NDVI na Bacia Hidrogr{\'a}fica
dos Rios Vacaca{\'{\i}}-Vacaca{\'{\i}} Mirim localizada no
Pampa Brasileiro, considerando poss{\'{\i}}veis mudan{\c{c}}as
de cobertura do solo verificadas a partir de
classifica{\c{c}}{\~a}o digital de imagens. A metodologia
utilizada envolveu o uso do algoritmo Surface Energy Balance
Algorithms for Land (SEBAL) para estimativa de ETi, com imagens do
sat{\'e}lite Landsat 8 OLI/TIRS, para inverno (28/08/2013 e
30/07/2020) e ver{\~a}o (19/01/2014 e 08/03/2020) e dados
meteorol{\'o}gicos (umidade relativa, velocidade do vento e
press{\~a}o atmosf{\'e}rica), disponibilizados do Instituto
Nacional de Meteorologia. A partir das imagens de sat{\'e}lite
tamb{\'e}m foram calculados o {\'{\i}}ndice de
vegeta{\c{c}}{\~a}o NDVI e temperatura de superf{\'{\i}}cie, e
mapas de cobertura do solo. Os resultados obtidos permitiram uma
an{\'a}lise espacial e temporal das vari{\'a}veis supracitadas e
a influ{\^e}ncia dessas em diferentes tipos de cobertura no solo.
Foi verificada a correla{\c{c}}{\~a}o negativa de grau forte
entre as vari{\'a}veis TS e ETi, correla{\c{c}}{\~a}o positiva
de grau regular para NDVI e ETi para quatro imagens analisadas.
Al{\'e}m disso, constataram-se varia{\c{c}}{\~o}es
significativas em um intervalo de mudan{\c{c}}a de cobertura do
solo entre {\'a}reas de pousio e cultivo agr{\'{\i}}cola. As
t{\'e}cnicas de sensoriamento remoto viabilizaram a
identifica{\c{c}}{\~a}o das altera{\c{c}}{\~o}es e o
comportamento das vari{\'a}veis em diferentes coberturas do solo,
apontando para o impacto das altera{\c{c}}{\~o}es dessas
vari{\'a}veis em ambientes antropizados. ABSTRACT:
Evapotranspiration (ET) is one of the main components of the
hydrologic cycle. Thus, the present research intends to analyze
the Instantaneous Evapotranspiration (iET) estimated from SR data
and its correlation with ST and NDVI in the Hydrographic Basin of
the Vacaca{\'{\i}}-Vacaca{\'{\i}} Mirim rivers, located on the
Brazilian Pampas, considering possible changes in soil cover
verified through the classification of digital images. The
methodology employed included the use of Surface Energy Balance
Algorithms for Land (SEBAL) for the estimation of iET, with
Landsat 8 OLI/TIRS satellite images for winter (08/28/2013 and
07/30/2020) and summer (01/19/2014 and 03/08/2020) and
meteorological data (relative humidity, wind speed, and
atmospheric pressure), available at the National Institute of
Meteorology. From the satellite images, we also calculated the
NDVI and surface temperature, and maps of soil cover. The results
obtained allowed for spatial and temporal analysis of the
aforementioned variables and their influence over different types
of soil cover. We were able to verify a negative correlation of
high degree between the ST and iET variables, a positive
correlation of moderate degree for NDVI and iTE for four images
analyzed. In addition, we observed meaningful variations in an
interval of soil cover change between areas of fallow and
agricultural cultivation. The techniques of remote sensing enabled
the identification of the alterations and the behavior of the
variables in different soil covers, pointing to the impact of the
alterations of these variables in anthropized environments.
RESUMEN: La evapotranspiraci{\'o}n (ET) es uno de los principales
componentes del ciclo hidrol{\'o}gico. Por lo tanto, esta
investigaci{\'o}n tiene como objetivo analizar la
Evapotranspiraci{\'o}n Instant{\'a}nea (ETi) estimada a partir
de datos de SR y su correlaci{\'o}n con TS y NDVI en la Cuenca
Hidrogr{\'a}fica de los R{\'{\i}}os
Vacaca{\'{\i}}-Vacaca{\'{\i}} Mirim ubicada en la Pampa
Brasileņa, considerando posibles cambios en la cobertura del suelo
verificados a partir de la clasificaci{\'o}n de im{\'a}genes
digitales. La metodolog{\'{\i}}a empleada implic{\'o} el uso
del algoritmo Surface Energy Balance for Land (SEBAL) para estimar
ETi, con im{\'a}genes satelitales Landsat 8 OLI / TIRS, para
invierno (28/08/2013 y 30/07/2020) y verano (01 / 19/2014 y
03/08/2020) y datos meteorol{\'o}gicos (humedad relativa,
velocidad del viento y presi{\'o}n atmosf{\'e}rica), a
disposici{\'o}n del Instituto Nacional de Meteorolog{\'{\i}}a.
A partir de las im{\'a}genes de sat{\'e}lite, tambi{\'e}n se
calcularon el {\'{\i}}ndice de vegetaci{\'o}n NDVI, la
temperatura de la superficie, y los mapas de cobertura del suelo.
Los resultados obtenidos permitieron un an{\'a}lisis espacial y
temporal de las variables mencionadas y su influencia en
diferentes tipos de cobertura del suelo. Se verific{\'o} una
correlaci{\'o}n negativa de grado fuerte entre las variables TS y
ETi, correlaci{\'o}n positiva de grado regular para NDVI y ETi
para cuatro im{\'a}genes analizadas. Adem{\'a}s, se encontraron
variaciones significativas en un intervalo de cambio en la
cobertura del suelo entre las {\'a}reas de barbecho y los
cultivos agr{\'{\i}}colas. Las t{\'e}cnicas de
teledetecci{\'o}n permitieron identificar cambios y el
comportamiento de variables en diferentes coberturas terrestres,
apuntando al impacto de cambios en estas variables en ambientes
antropizados.",
doi = "10.55761/abclima.v30i18.15216",
url = "http://dx.doi.org/10.55761/abclima.v30i18.15216",
issn = "2237-8642",
label = "lattes: 8997858562195060 2 MoraesKuplTrinPeix:2022:EvInSu",
language = "pt",
targetfile = "document (1).pdf",
urlaccessdate = "25 jun. 2024"
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