@TechReport{MiyataVija:2007:AvAtVe,
author = "Miyata, Renato Morais and Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de atlas de ventos e de ondas utilizando
operador AAF (Asymmetric Amplitude Fragmentation) da t{\'e}cnica
GPA (Gradient Pattern Analysis)",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2007",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "Julho de 2007",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "atlas de ventos.",
abstract = "Est{\'a} pesquisa, iniciada em agosto de 2006 possui como
objetivo dar continuidade ao projeto de inicia{\c{c}}{\~a}o
cient{\'{\i}}fica em andamento desde 2005 para realizar
an{\'a}lises mais robustas sobre os dados hindcast (climatologia
do passado) de ventos e de ondas da costa Irlandesa. A analises
preliminar consistiu somente em avaliar os dados de um ano dentro
dos 40 anos dispon{\'{\i}}veis. A avalia{\c{c}}{\~a}o atual
consiste em estudar pelo menos 10 anos de dados utilizando
t{\'e}cnicas GPA (Gradient Pattern Analysis). Esta t{\'e}cnica
conta com dois operadores: AAF (Asymmetric Amplitude
Fragmentation) e CEF (Complex Entropy Form). Os dois operadores
s{\~a}o capazes de detectar varia{\c{c}}{\~o}es grandes e
bruscas e varia{\c{c}}{\~o}es pequenas. A vantagem do operador
AAF consiste em detectar varia{\c{c}}{\~o}es em escalas
intermed{\'{\i}}arias, enquanto que o operador CEF fornece dois
resultados: m{\'o}dulo e fase de uma imagem (matriz). O trabalho
descrito neste documento discute o uso da combina{\c{c}}{\~a}o
dos operadores AAF e o m{\'o}dulo do CEF para permitir um estudo
de variabilidade em n{\'{\i}}veis global para
intermedi{\'a}rio. Como j{\'a} mencionado, esta
combina{\c{c}}{\~a}o ser{\'a} aplicada nos dados de 10 anos
onde ser{\~a}o gerados resultados anuais e sazonais.",
affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
pages = "16",
targetfile = "Renato Miyata.pdf",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}