@InProceedings{AlvesVijaSilv:2014:AvPaRo,
author = "Alves, Ana Clara Rodrigues and Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
and Silva, Marlon da",
affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o dos par{\^a}metros de roteamento em redes
sem fio em malha em tr{\'a}fego multim{\'{\i}}dia",
booktitle = "Anais...",
year = "2014",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do
INPE (SICINPE).",
publisher = "INPE",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
abstract = "Com o aumento da necessidade de interliga{\c{c}}{\~a}o virtual,
houve o surgimento de problemas relacionados a esse fen{\^o}meno,
como custo de constru{\c{c}}{\~a}o de uma rede convencional
cabeada e as dificuldades de acesso a locais remotos. Assim, as
redes mesh ou redes sem fio em malha, se tornaram uma
solu{\c{c}}{\~a}o acess{\'{\i}}vel, funcional e de menor custo
de implementa{\c{c}}{\~a}o. Redes sem fio em malha s{\~a}o
redes male{\'a}veis, onde se pode incrementar e decrementar
pontos de acesso sem danos ao funcionamento, devido a sua
caracter{\'{\i}}stica de autoconfigura{\c{c}}{\~a}o. Esta
caracter{\'{\i}}stica faz com que haja um minucioso
desenvolvimento de seu algoritmo de roteamento, para que os
par{\^a}metros de qualidade de servi{\c{c}}o ou QoS (Quality of
Service) como lat{\^e}ncia, perda de pacotes e jitter, aplicados
a diferentes tipos de servi{\c{c}}os dados, {\'a}udio e
v{\'{\i}}deo mantenham um n{\'{\i}}vel de fornecimento de
servi{\c{c}}o satisfat{\'o}rio. Este trabalho, iniciado em
abril/2014, utilizou-se, como aplica{\c{c}}{\~a}o pr{\'a}tica,
da implementa{\c{c}}{\~a}o de um algoritmo de
Simula{\c{c}}{\~a}o Monte Carlo que, de acordo com o tipo de
caracter{\'{\i}}stica de m{\'e}tricas como ETX (Expected
Transmission Count), ETX (Expected Transmission Time), ENT
(Effective Number of Transmissions), e avaliando os resultados
gerados, verificar{\'a} qual rota melhor se enquadra {\`a}s
exig{\^e}ncias de cada m{\'e}trica. A Simula{\c{c}}{\~a}o
Monte Carlo se baseia em amostragem quantitativa massiva, cujos
resultados s{\~a}o base para tomada de decis{\~a}o. Ao ser
aplicado em um ambiente de redes mesh, seus agentes s{\~a}o
constitu{\'{\i}}dos por um ou mais gateways (pontos de acesso
que ligam a rede mesh a um sinal externo), um conjunto de
roteadores e conjunto de clientes distribu{\'{\i}}dos
geograficamente. Al{\'e}m disso, as a{\c{c}}{\~o}es de
requisi{\c{c}}{\~a}o e atendimento de servi{\c{c}}o s{\~a}o
baseadas em taxas de transmiss{\~a}o de tr{\^e}s diferentes
tipos de servi{\c{c}}os dados, {\'a}udio e v{\'{\i}}deo - que
trafegam pela rede e que geram resultados que permitem observar o
fluxo de dados juntamente com a qualidade de transmiss{\~a}o na
qual esses fluxos s{\~a}o propagados. Em ep{\'{\i}}tome, os
resultados apresentados pela simula{\c{c}}{\~a}o projetam mapas
com seus dados estat{\'{\i}}sticos de QoS que, confrontados com
medidas de padr{\~o}es de qualidade de servi{\c{c}}o
aceit{\'a}veis, podem auxiliar na estima{\c{c}}{\~a}o de
n{\'{\i}}veis de qualidade aceit{\'a}veis para a rede.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "30-31 jul., 2014",
language = "pt",
ibi = "8JMKD3MGP3W34P/42QGRS5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/42QGRS5",
targetfile = "Alves_avaliacao.pdf",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}