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@InProceedings{AlvesVijaSilv:2014:AvPaRo,
               author = "Alves, Ana Clara Rodrigues and Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli 
                         and Silva, Marlon da",
          affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o dos par{\^a}metros de roteamento em redes 
                         sem fio em malha em tr{\'a}fego multim{\'{\i}}dia",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2014",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do 
                         INPE (SICINPE).",
            publisher = "INPE",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             abstract = "Com o aumento da necessidade de interliga{\c{c}}{\~a}o virtual, 
                         houve o surgimento de problemas relacionados a esse fen{\^o}meno, 
                         como custo de constru{\c{c}}{\~a}o de uma rede convencional 
                         cabeada e as dificuldades de acesso a locais remotos. Assim, as 
                         redes mesh ou redes sem fio em malha, se tornaram uma 
                         solu{\c{c}}{\~a}o acess{\'{\i}}vel, funcional e de menor custo 
                         de implementa{\c{c}}{\~a}o. Redes sem fio em malha s{\~a}o 
                         redes male{\'a}veis, onde se pode incrementar e decrementar 
                         pontos de acesso sem danos ao funcionamento, devido a sua 
                         caracter{\'{\i}}stica de autoconfigura{\c{c}}{\~a}o. Esta 
                         caracter{\'{\i}}stica faz com que haja um minucioso 
                         desenvolvimento de seu algoritmo de roteamento, para que os 
                         par{\^a}metros de qualidade de servi{\c{c}}o ou QoS (Quality of 
                         Service) como lat{\^e}ncia, perda de pacotes e jitter, aplicados 
                         a diferentes tipos de servi{\c{c}}os dados, {\'a}udio e 
                         v{\'{\i}}deo mantenham um n{\'{\i}}vel de fornecimento de 
                         servi{\c{c}}o satisfat{\'o}rio. Este trabalho, iniciado em 
                         abril/2014, utilizou-se, como aplica{\c{c}}{\~a}o pr{\'a}tica, 
                         da implementa{\c{c}}{\~a}o de um algoritmo de 
                         Simula{\c{c}}{\~a}o Monte Carlo que, de acordo com o tipo de 
                         caracter{\'{\i}}stica de m{\'e}tricas como ETX (Expected 
                         Transmission Count), ETX (Expected Transmission Time), ENT 
                         (Effective Number of Transmissions), e avaliando os resultados 
                         gerados, verificar{\'a} qual rota melhor se enquadra {\`a}s 
                         exig{\^e}ncias de cada m{\'e}trica. A Simula{\c{c}}{\~a}o 
                         Monte Carlo se baseia em amostragem quantitativa massiva, cujos 
                         resultados s{\~a}o base para tomada de decis{\~a}o. Ao ser 
                         aplicado em um ambiente de redes mesh, seus agentes s{\~a}o 
                         constitu{\'{\i}}dos por um ou mais gateways (pontos de acesso 
                         que ligam a rede mesh a um sinal externo), um conjunto de 
                         roteadores e conjunto de clientes distribu{\'{\i}}dos 
                         geograficamente. Al{\'e}m disso, as a{\c{c}}{\~o}es de 
                         requisi{\c{c}}{\~a}o e atendimento de servi{\c{c}}o s{\~a}o 
                         baseadas em taxas de transmiss{\~a}o de tr{\^e}s diferentes 
                         tipos de servi{\c{c}}os dados, {\'a}udio e v{\'{\i}}deo - que 
                         trafegam pela rede e que geram resultados que permitem observar o 
                         fluxo de dados juntamente com a qualidade de transmiss{\~a}o na 
                         qual esses fluxos s{\~a}o propagados. Em ep{\'{\i}}tome, os 
                         resultados apresentados pela simula{\c{c}}{\~a}o projetam mapas 
                         com seus dados estat{\'{\i}}sticos de QoS que, confrontados com 
                         medidas de padr{\~o}es de qualidade de servi{\c{c}}o 
                         aceit{\'a}veis, podem auxiliar na estima{\c{c}}{\~a}o de 
                         n{\'{\i}}veis de qualidade aceit{\'a}veis para a rede.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "30-31 jul., 2014",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34P/42QGRS5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/42QGRS5",
           targetfile = "Alves_avaliacao.pdf",
        urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}


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