@InProceedings{Ferreira:2022:EaObDa,
author = "Ferreira, Karine Reis",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Earth Observation Data Cubes for Satellite Image Time Series
Analysis",
booktitle = "Resumos...",
year = "2022",
editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho dos and Calheiros, Alan James Peixoto
and Queiroz, Gilberto Ribeiro de and Shiguemori, Elcio Hideiti and
Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli and Korting, Thales Sehn and
J{\'u}nior, Valdivino Alexandre de Santiago",
organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE,
22. (WORCAP)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "Data cube, time series.",
abstract = "Grandes volumes de dados de observa{\c{c}}{\~a}o da Terra
est{\~a}o dispon{\'{\i}}veis abertamente. Especialistas
t{\^e}m acesso a aquisi{\c{c}}{\~o}es repetidas de uma mesma
{\'a}rea e as s{\'e}ries temporais resultantes dessas
sequ{\^e}ncias melhoram nossa compreens{\~a}o dos padr{\~o}es e
processos ecol{\'o}gicos. Em vez de selecionar imagens
individuais de datas espec{\'{\i}}ficas e compar{\'a}-las,
pesquisadores podem acompanhar mudan{\c{c}}as continuamente
analisando s{\'e}ries temporais de imagens. Para suportar
an{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens, dados prontos
para an{\'a}lise (ARD - Analysis Read Data) de imagens s{\~a}o
modelados como cubos de dados multidimensionais. Atualmente,
existem diferentes iniciativas para produzir cubos de dados de
observa{\c{c}}{\~a}o da Terra para regi{\~o}es
espec{\'{\i}}ficas, incluindo o Swiss Data Cube, Digital Earth
{\'A}frica e o Brazil Data Cube. Esta palestra abordar{\'a}
temas de pesquisa em Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada nas
{\'a}reas de grandes volumes de cubos de dados de
observa{\c{c}}{\~a}o da Terra e an{\'a}lise de s{\'e}ries
temporais de imagens, no contexto do projeto Brazil Data Cube.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "12-16 set. 2022",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34P/47TMCT2",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34P/47TMCT2",
targetfile = "Palestra_EO Data Cubes for Satellite Image Time Series - Karine
Reis_INPE.mp4",
urlaccessdate = "29 jun. 2024"
}