@TechReport{Zepka:2009:UsReNe,
author = "Zepka, Gisele dos Santos",
title = "Uso de redes neurais para a previs{\~a}o de descargas
atmosf{\'e}ricas no sudeste do brasil",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2009",
type = "RPQ",
number = "INPE-16610-RPQ/834",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "x.",
abstract = "Identificar, com razo{\'a}vel anteced{\^e}ncia e confiabilidade,
condi{\c{c}}{\~o}es favor{\'a}veis {\`a} ocorr{\^e}ncia de
descargas atmosf{\'e}ricas {\'e} essencial para a
veicula{\c{c}}{\~a}o adequada de alertas e antecipar a
ado{\c{c}}{\~a}o de estrat{\'e}gias que eliminem ou minimizem o
impacto negativo deste fen{\^o}meno meteorol{\'o}gico. O
objetivo deste trabalho {\'e} apresentar resultados preliminares
de um estudo inicial, a partir de correla{\c{c}}{\~o}es entre
dados de descargas atmosf{\'e}ricas e vari{\'a}veis
meteorol{\'o}gicas do modelo WRF, para o desenvolvimento de um
previsor de descargas atmosf{\'e}ricas usando redes neurais
artificiais. As caracter{\'{\i}}sticas e os tipos de
rel{\^a}mpagos e uma breve descri{\c{c}}{\~a}o do modelo WRF
ser{\~a}o aqui discutidos. A seguir o banco de dados utilizado
neste trabalho e a arquitetura de rede neural adotada ser{\~a}o
apresentados. Por fim, s{\~a}o mostrados os resultados de
previs{\~a}o alcan{\c{c}}ados e ent{\~a}o sugeridos estudos
futuros que d{\^e}em continuidade {\`a} id{\'e}ia proposta.",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais}",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
pages = "23",
ibi = "8JMKD3MGP8W/366EGQ5",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/366EGQ5",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}