@MastersThesis{Xaud:1998:SoCrSe,
author = "Xaud, Haron Abrahim Magalh{\~a}es",
title = "Vegeta{\c{c}}{\~a}o e ambiente no Estado de Roraima em {\'a}rea
de mosaico savana-floresta: sob crit{\'e}rios de sensoriamento
remoto e sistema de informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "1998",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "1998-04-14",
keywords = "observa{\c{c}}{\~a}o da Terra.",
abstract = "OBS.: numera{\c{c}}{\~a}o de p{\'a}gina errada de 113 a 120 e
est{\'a} faltando a p{\'a}gina 142 no original. O presente
trabalho tem como principal objetivo demonstrar a
utiliza{\c{c}}{\~a}o do Sensoriamento Remoto (SR) e do Sistema
de Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica (SIG) como ferramentas
para a an{\'a}lise da intera{\c{c}}{\~a}o entre a
vegeta{\c{c}}{\~a}o e seu ambiente, com base em uma metodologia
integradora. A {\'a}rea de estudo situada em Roraima, extremo
Norte da Amaz{\^o}nia, tem cerca de 3070 km^2 e {\'e} revestida
por uma vegeta{\c{c}}{\~a}o caracterizada pelo contato abrupto
entre florestas e savanas. Uma imagem {\'o}ptica digital do
sensor Thematic Mapper foi processada pelas t{\'e}cnicas de
Realce de Contraste, Composi{\c{c}}{\~a}o Colorida RGB, e Modelo
Linear de Mistura Espectral (1VILME). Com base nos diferentes
produtos obtidos foi realizada an{\'a}lise visual para
gera{\c{c}}{\~a}o de um mapa de vegeta{\c{c}}{\~a}o na escala
de 1:250.000. Esta an{\'a}lise foi complementada por
observa{\c{c}}{\~o}es de campo. As
imagens-propor{\c{c}}{\~o}es de Vegeta{\c{c}}{\~a}o, Solo e
Sombra, geradas pelo MLME, foram correlacionadas com os dados de %
de cobertura vegetal (COV) obtidos no campo, obtendo-se baixa
correla{\c{c}}{\~a}o. Isto evidenciou a dificuldade da
separa{\c{c}}{\~a}o entre classes de savana utilizando
exclusivamente o componente espectral das imagens (n{\'{\i}}veis
de cinza). Dados tem{\'a}ticos de Geologia e Geomorfologia foram
origin{\'a}rios do Projeto RADAMBRASIL na escala de 1:250.000;
dados de solos foram provenientes da EMBRAPA/SNLCS na mesma
escala. Em ambiente de Sistema de Informa{\c{c}}{\~a}o
Geogr{\'a}fica (SPRING) foram realizadas opera{\c{c}}{\~o}es de
cruzamento entre o Plano de Informa{\c{c}}{\~a}o (PI) de
vegeta{\c{c}}{\~a}o e os demais PI's. Para o tratamento
quantitativo destas rela{\c{c}}{\~o}es utilizou-se Teste do X^2,
Coeficiente de Conting{\^e}ncia e raz{\~a}o simples entre a
freq{\"u}{\^e}ncia observada e freq{\"u}{\^e}ncia esperada
(Fo/Fe) das classes obtidas atrav{\'e}s dos cruzamentos, e
tamb{\'e}m sua express{\~a}o em {\'a}rea. Foi detectado que
algumas classes de vegeta{\c{c}}{\~a}o tem maior grau de
associa{\c{c}}{\~a}o com determinadas classes de geomorfologia
ou de solos, indicando que cada um desses pode ter sido mais
importante para a distribui{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica daquela
classe de vegeta{\c{c}}{\~a}o. Atrav{\'e}s de um {\'u}ltimo
cruzamento de Vegeta{\c{c}}{\~a}o, Geomorfologia e Solos, foi
obtido um mapa de Unidades de Paisagem Natural (UPN's), onde
constam somente aquelas mais significativas. Como conclus{\~a}o
do trabalho indica-se a metodologia ora apresentada como
potencializadora da an{\'a}lise das rela{\c{c}}{\~o}es da
vegeta{\c{c}}{\~a}o com o ambiente, inclusive para o
esclarecimento da quest{\~a}o da distribui{\c{c}}{\~a}o das
savanas e florestas tropicais. ABSTRACT: The objective of this
study is to demonseate the utilization of Remote Sensing and
Mapping Analysis to study the interaction between vegetation and
the environment, going on in a integrated metodology. The study
area, situated in Roraima, in the North of Amazon, has
aproximately 3070 km^2 and is covered by a vegetation of the
abrupt contact between forests and savannas. In a optical digital
image of the sensor Thematic Mapper, the image processing involved
some techniques like contrast enhancement, color composition RGB
and mixing model analysis. With the diferents products, a visual
analysis resulted in a vegetation map in the scale of 1:250.000.
This analysis was aided with fields observations. The
image-fractions of vegetation, sou l and shade, generated by the
mixing model analysis, were correlated with % vegetation cover,
measured in field carnpaign, taking low correlation. This fact
showed the dificulty in separation between savanna classes, taking
use exclusively the image's spectral component (gray scale).
Thematic data of Geology and Geomorphology were obtained by
RADAMBRASIL Project (1:250.000); Soil data were obtained by
EMBRAPA/SNLCS (1:250.000). In Geographical Information System
(SPRING), cross operations between vegetation's layer and the
others were done. For the quantitative treatment of these
relationships, it was aplied X^2 test, contigency coeficient and
simple ratio between observed and expected frequency (Fo/Fe) of
the classes obtained by the cross operations, and also the area
data. It was detected that some vegetation classes have greater
degree of association with determinated geomorphology and sou l
classes, indicating that each one of them could be more important
for the geographical distribution of that vegetation class. With a
last cross among vegetation, geomorphology and sou, it was
obtained the Natural Landscape Units Map (UPN's). The conclusion
of this work is that the applied metodology is powerful in
analysis of relationships between vegetation and the environment,
and for understand the distribution of savarmas and tropical
forests.",
committee = "Santos, Jo{\~a}o Roberto dos (presidente/orientador) and
Valeriano, Dalton de Morison and S{\'a}ber, Aziz Ab and Assad,
Eduardo Delgado",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "x",
language = "pt",
pages = "163",
ibi = "8JMKD3MGP7W/37H66EB",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/37H66EB",
targetfile = "publicacao_numeracao pag. errada de 113 a 120 e faltando 142.pdf",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}