@InProceedings{MódoloGuimRosa:2014:ClAuSu,
               author = "M{\'o}dolo, Marcelo and Guimar{\~a}es, Lamartine Nogueira 
                         Frutuoso and Rosa, Reinaldo Roberto",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Classifica{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica de supernovas usando 
                         redes neurais e sistemas especialistas",
            booktitle = "Resumos...",
                 year = "2014",
               editor = "Santiago J{\'u}nior, Valdivino Alexandre de and Ferreira, Karine 
                         Reis",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 
                         14. (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "classifica{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica de supernovas, redes 
                         neurais artificiais, sistemas especialistas, intelig{\^e}ncia 
                         computacional.",
             abstract = "Esse trabalho prop{\~o}e o desenvolvimento de um classificador 
                         autom{\'a}tico de supernovas que usa um Sistema Especialista como 
                         t{\'e}cnica para simular o trabalho de um astr{\^o}nomo 
                         especialista e Redes Neurais para identificar no espectro da 
                         supernova a presen{\c{c}}a ou aus{\^e}ncia de determinados 
                         elementos que s{\~a}o determinantes para o esquema de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o utilizado. Foram realizados tr{\^e}s 
                         experimentos usando Redes Neurais Multilayer Perceptron para a 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o de hidrog{\^e}nio, sil{\'{\i}}cio e 
                         h{\'e}lio nos espectros. Esses experimentos foram feitos em 
                         sequ{\^e}ncia temporal e os resultados obtidos em cada 
                         experimento foram usados para tentar melhorar os resultados do 
                         pr{\'o}ximo experimento. Foram utilizados 330 espectros de 
                         diferentes tipos de supernovas dispon{\'{\i}}veis no banco de 
                         supernovas SUSPECT: The Online Supernova Spectrum Arquive. O 
                         primeiro experimento teve apenas 75,38% de acerto na 
                         identifica{\c{c}}{\~a}o dos tr{\^e}s elementos. O segundo e o 
                         terceiro experimentos alcan{\c{c}}aram, respectivamente, 86,15% e 
                         100% de acerto na identifica{\c{c}}{\~a}o do apenas do 
                         hidrog{\^e}nio que serve como base para identificar supernovas do 
                         tipo I e II.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 nov. 2014",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP8W/3HBQTN8",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3HBQTN8",
           targetfile = "worcap2014_submission_15.pdf",
        urlaccessdate = "20 maio 2024"
}