@InProceedings{BarbosaMedeQueiPari:2022:AvCoGe,
author = "Barbosa, Wesley Lima and Medeiros, Shayenny and Queiroz, Michelly
and Parise, Cl{\'a}udia",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Universidade Federal do Maranh{\~a}o (UFMA)} and {Universidade
Federal do Maranh{\~a}o (UFMA)} and {Universidade Federal do
Maranh{\~a}o (UFMA)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da concentra{\c{c}}{\~a}o de gelo marinho
ant{\'a}rtico sob perspectiva do CMIP6",
booktitle = "Anais...",
year = "2022",
organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s Gradua{\c{c}}{\~a}o em
Meteorologia (EPGMET), 21.",
note = "{Resumo simples}",
keywords = "Gelo Marinho, CMIP6, MIROC6.",
abstract = "O Gelo Marinho desempenha um papel importante no sistema
clim{\'a}tico da Terra. Ele modula o balan{\c{c}}o
energ{\'e}tico da Terra, inibe o calor, o momento e as trocas
gasosas oceano-atmosfera. Modelos clim{\'a}ticos acoplados
s{\~a}o as principais ferramentas usadas para estudar a
evolu{\c{c}}{\~a}o do gelo marinho e os poss{\'{\i}}veis
impactos ambientais do decl{\'{\i}}nio do gelo marinho. O
Projeto de Intercompara{\c{c}}{\~a}o de Modelos Acoplados (CMIP)
fornece uma estrutura muito {\'u}til para a comunidade de
modelagem avaliar o desempenho de simula{\c{c}}{\~o}es de gelo
marinho em modelos clim{\'a}ticos de {\'u}ltima
gera{\c{c}}{\~a}o, a fim de melhorar a fidelidade do modelo.
Portanto, este trabalho teve como objetivo avaliar a
concentra{\c{c}}{\~a}o de Gelo Marinho (GM) simulada por um
modelo do CMIP6. Para avaliar os resultados da
concentra{\c{c}}{\~a}o de GM foram utilizados os experimentos
SSP8.5 e hist{\'o}rico simulados pelo modelo MIROC6 para os
per{\'{\i}}odos de 1980 a 2015 e 2016 a 2100 na regi{\~a}o do
Mar de Weddel (MW). Para investigar as mudan{\c{c}}as na
concentra{\c{c}}{\~a}o de GM foram aplicadas climatologias
sazonais e realizadas as diferen{\c{c}}as entre os experimentos
SSP8.5 e hist{\'o}rico. Os resultados apresentaram m{\'a}xima
concentra{\c{c}}{\~a}o de GM nas esta{\c{c}}{\~o}es de Inverno
(JJA) e Primavera (SON) com valores pr{\'o}ximos de 90%. Nos
trimestres JJA e SON o experimentou SSP8.5 apresentou
diferen{\c{c}}as positivas pr{\'o}ximas de 30% na regi{\~a}o
Oeste do MW e diferen{\c{c}}as negativas em torno de -10% na
regi{\~a}o Leste. Nas esta{\c{c}}{\~o}es de Ver{\~a}o (DJF) e
Outono (MAM) a m{\'a}xima concentra{\c{c}}{\~a}o de GM foi
pr{\'o}xima de 16 e 50% respectivamente, com diferen{\c{c}}as
positivas de 9 e 6% respectivamente. A concentra{\c{c}}{\~a}o de
GM foi superestimada nas esta{\c{c}}{\~o}es de Primavera, Outono
e Inverno e simula{\c{c}}{\~o}es pr{\'o}xima do real na
esta{\c{c}}{\~a}o do Ver{\~a}o, essas simula{\c{c}}{\~o}es
irreal{\'{\i}}sticas podem estar associadas {\`a} temperatura
da superf{\'{\i}}cie do mar muito quente causada pela
subestima{\c{c}}{\~a}o da cobertura de nuvens e o excesso de
radia{\c{c}}{\~a}o de ondas curtas.",
conference-location = "Cachoeira Paulista",
conference-year = "24-27 out. 2022",
language = "pt",
targetfile = "EPGME_SIMPLES_WESLEY_LIMA_BARBOSA_GELO - wesley lima.pdf",
urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}