@TechReport{PeixotoKampFerr:2023:VaPeVe,
               author = "Peixoto, Carlos Eduardo Alves and Kampel, Milton and Ferreira, 
                         Antonio Geraldo",
                title = "Valida{\c{c}}{\~a}o de perfis verticais de vento estimado pelo 
                         sat{\'e}lite Aeolus sobre Atl{\^a}ntico Tropical Ocidental",
          institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                 year = "2023",
                 type = "RPQ",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
             keywords = "sat{\'e}lite Aeolus, vento, Aeolus satellite, wind.",
             abstract = "Diferentes sensores orbitais s{\~a}o capazes de fornecer 
                         estimativas de vento na superf{\'{\i}}cie do mar, como por 
                         exemplo, os escater{\^o}metros. Mas, o sat{\'e}lite Aeolus, 
                         desenvolvido pela European Space Agency (ESA), possui a 
                         miss{\~a}o de estimar o campo tridimensional do vento. O Aeolus 
                         {\'e} o primeiro sensor orbital a fornecer estimativas diretas do 
                         vento em diferentes n{\'{\i}}veis atmosf{\'e}ricos, utilizando 
                         t{\'e}cnicas relativamente inovadoras, como o uso de Light 
                         Detection and Ranging (LIDAR).Os dados de perfis de vento obtidos 
                         pelo sat{\'e}lite tamb{\'e}m podem ser utilizados como 
                         informa{\c{c}}{\~a}o adicional pelos servi{\c{c}}os 
                         meteorol{\'o}gicos para avaliar a estabilidade/instabilidade 
                         atmosf{\'e}rica e realizar estudos, por exemplo, sobre a camada 
                         limite planet{\'a}ria em locais ou regi{\~o}es onde n{\~a}o se 
                         realizam radiossondagens. Este trabalho, portanto, pretende 
                         analisar a acur{\'a}cia estat{\'{\i}}stica das estimativas de 
                         perfis de vento sobre o Oceano Atl{\^a}ntico Tropical Ocidental 
                         obtidas pelo sat{\'e}lite Aeolus, em rela{\c{c}}{\~a}o a 
                         medidas in situ obtidas por boias meteo-oceanogr{\'a}ficas e por 
                         radiossondagens. As estimativas Aeolus tamb{\'e}m ser{\~a}o 
                         comparadas a simula{\c{c}}{\~o}es do modelo de previs{\~a}o 
                         num{\'e}rica Weather Research and Forecasting (WRF) na mesma 
                         {\'a}rea de estudo. Para tais compara{\c{c}}{\~o}es, foram 
                         obtidos os dados Aeolus do n{\'{\i}}vel L2B (Scientific Wind 
                         Products), e para a valida{\c{c}}{\~a}o desses dados utilizamos 
                         duas fontes principais: radiossondagens do Instituto Nacional de 
                         Meteorologia (INMET) e das b{\'o}ias do Projeto Prediction and 
                         Research Moored Array in the Tropical Atlantic (PIRATA). As 
                         valida{\c{c}}{\~o}es a serem obtidas s{\~a}o ainda 
                         in{\'e}ditas no Brasil e na regi{\~a}o do oceano Atl{\^a}ntico 
                         Ocidental. Nesta fase do projeto, criamos um banco de dados 
                         meteo-oceanogr{\'a}ficos, de radiossondagens, de dados Aeolus e 
                         desenvolvemos uma rotina em Python para ler e acessar as 
                         vari{\'a}veis estimadas pelo sensor Atmospheric Laser Doppler 
                         Instrument (ALADIN), que permitem estimar o campo de vento em 
                         diversos n{\'{\i}}veis na atmosfera. A pr{\'o}xima etapa do 
                         projeto consistir{\'a} na constru{\c{c}}{\~a}o de rotina em 
                         Python, para compara{\c{c}}{\~a}o e valida{\c{c}}{\~a}o dos 
                         dados Aeolus com os dados das b{\'o}ias PIRATA, das 
                         radiossondagens e das sa{\'{\i}}das do modelo WRF. As 
                         compara{\c{c}}{\~o}es t{\^e}m por finalidade verificar a 
                         acur{\'a}cia dos dados do sat{\'e}lite e sua poss{\'{\i}}vel 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o para a melhoria na precis{\~a}o da 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica do tempo e do clima, avan{\c{c}}ar 
                         nossa compreens{\~a}o da din{\^a}mica atmosf{\'e}rica e 
                         processos relevantes para a variabilidade clim{\'a}tica. 
                         Portanto, este relat{\'o}rio tem por objetivo apresentar os 
                         resultados alcan{\c{c}}ados at{\'e} o momento.",
          affiliation = "{Universidade Federal do Cear{\'a} - UFC} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do 
                         Cear{\'a} - UFC}",
             language = "pt",
                pages = "8",
                  ibi = "8JMKD3MGP3W34T/49TQLUL",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49TQLUL",
           targetfile = "Relatorio_Final_Carlos_Eduardo_Alves_Peixoto.pdf",
        urlaccessdate = "16 jun. 2024"
}