@InProceedings{SantosOrtiNova:2023:PaEcSJ,
author = "Santos, Filipe Augusto Silva dos and Ortiz, Jussara de Oliveira
and Novaes J{\'u}nior, Ren{\'e} Antonio",
affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Mapeamento das {\'a}reas verdes utilizando
classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens: uma parceria com o Ecomuseu
de SJC-SP",
booktitle = "Resumos...",
year = "2023",
editor = "Ribeiro, Val{\'e}ria Cristina dos Santos and Barreto, Joaquim
Pedro (Substituto) and Lopes Filho, Antonio and Paulicena,
Ed{\'e}sio Hernane and Cortez, Ely Vieira and Almeida, Elton
Kleiton Albuquerque de and Jesus, Gabriel Torres de (Suplente) and
Souza, Jo{\~a}o Paulo Estevam de (Suplente) and Cecatto,
Jos{\'e} Roberto (Suplente) and Coelho, Simone Marlene Sievert da
Costa (Suplente) and Almeida, Eug{\^e}nio Sper de and Hey, Heyder
and Saturno, Mario Eugenio and Escada, Paulo Augusto Sobral and
Savonov, Roman Ivanovitch (Suplente) and Camayo Maita, Rosio Del
Pilar (Suplente) and Barbedo, Simone Ang{\'e}lica Del Ducca
(Suplente) and Algarve, Viviane Regina (Suplente)",
pages = "1",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
keywords = "{\'a}rea verde, classifica{\c{c}}{\~a}o de imagens, IAV,
sensoriamento remoto, Ecomuseu.",
abstract = "A cidade de S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, na Zona Leste, cresce
em cima de rios, ribeir{\~o}es e nascentes, o que impacta a
flora, a fauna e reduz a permeabilidade do solo. Para amenizar o
impacto ambiental deste crescimento urbano s{\~a}o
necess{\'a}rias a{\c{c}}{\~o}es de planejamento com foco em
sustentabilidade e neste sentido, a Refinaria Henrique Lage
(REVAP/PETROBRAS), em S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos, mant{\'e}m
uma pol{\'{\i}}tica de Responsabilidade Social Corporativa,
fomentando o di{\'a}logo com as comunidades no entorno da
refinaria e patrocinando projetos socioambientais. Um destes
projetos {\'e} o Ecomuseu, com o prop{\'o}sito de provocar
exerc{\'{\i}}cio de cidadania nos bairros selecionados, a fim de
garantir a manuten{\c{c}}{\~a}o dos ecossistemas nestes
ambientes. Neste contexto, o Laborat{\'o}rio de
Aplica{\c{c}}{\~a}o de Dados Espaciais em Apoio {\`a} Sociedade
(LADES/INPE) foi procurado com objetivo principal de auxiliar o
Ecomuseu na elabora{\c{c}}{\~a}o de um banco de dados para o
mapeamento das {\'a}reas verdes e da vegeta{\c{c}}{\~a}o como
um todo. A constitui{\c{c}}{\~a}o do banco de dados se baseia na
aplica{\c{c}}{\~a}o de m{\'e}todos de processamento digital de
imagens do sat{\'e}lite CBERS-4, livre de custo, em ambiente de
Sistemas de Informa{\c{c}}{\~o}es Geogr{\'a}ficas (SIG) para
parte da {\'a}rea definida pela REVAP, com padr{\~o}es de
paisagem diferentes. Foram utilizados para mapeamento da
vegeta{\c{c}}{\~a}o os seguintes m{\'e}todos: {\'{\I}}ndice
de Vegeta{\c{c}}{\~a}o Normalizado (NVDI), apresentando
{\'{\i}}ndice de concord{\^a}ncia kappa fraco a moderado,
variando entre 0,22 e 0,45; classificador por M{\'a}xima
verossimilhan{\c{c}}a (Maxver), com kappa variando de 0,42 a 0,68
e classificador supervisionado por regi{\~o}es Battacharya, com
kappa variando de 0,36 a 0,84. Al{\'e}m das imagens e
classifica{\c{c}}{\~o}es da vegeta{\c{c}}{\~a}o, o Banco de
Dados tamb{\'e}m conta com o tra{\c{c}}ado do corredor
ecol{\'o}gico, em ambiente SIG, para um macaquinho em perigo de
extin{\c{c}}{\~a}o (Callithrix Aurita), efetuado sobre o
mapeamento da vegeta{\c{c}}{\~a}o do Parque Alambari. Este
mapeamento foi efetuado com o classificador supervisionado por
regi{\~o}es (Battacharya), com Kappa de 0,84. O Banco de Dados
com os resultados obtidos, as imagens e a metodologia ser{\'a}
repassado para os t{\'e}cnicos do Ecomuseu, de modo que a cada
nova {\'a}rea, tenham condi{\c{c}}{\~o}es de escolher o melhor
m{\'e}todo a ser usado. Os resultados nas {\'a}reas avaliadas
mostraram que a escolha de um m{\'e}todo deve considerar a
capacidade de discrimina{\c{c}}{\~a}o dos diferentes alvos e,
tamb{\'e}m, o custo/benef{\'{\i}}cio do trabalho para obter um
bom desempenho da classifica{\c{c}}{\~a}o. Assim, quando se
trata de pequenas {\'a}reas de an{\'a}lise, como {\'e} o caso
dos bairros analisados, muitas vezes, um m{\'e}todo
h{\'{\i}}brido de classifica{\c{c}}{\~a}o digital com
corre{\c{c}}{\~o}es onde for necess{\'a}rio, pode ser
satisfat{\'o}rio se o custo benef{\'{\i}}cio da
corre{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o for elevado. Caso contr{\'a}rio, a
interpreta{\c{c}}{\~a}o visual, com conhecimento que os
t{\'e}cnicos j{\'a} possuem da {\'a}rea, pode ser a melhor
solu{\c{c}}{\~a}o, com resultados de qualidade e poucos erros.",
conference-location = "on line",
conference-year = "21 a 25 – ago",
language = "pt",
organisation = "Divis{\~a}o de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD)",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/4A3NK95",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/4A3NK95",
targetfile = "Resumo_Filipe_Augusto_Silva_dos_Santos.pdf",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}