@InProceedings{OliveiraFontSchi:2023:RSDuSa,
               author = "Oliveira, Guilherme Ari Ferreira de and Fontana, Denise Cybis and 
                         Schirmbeck, Lucimara Wolfarth",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and 
                         {Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)}",
                title = "Rela{\c{c}}{\~a}o entre o TVDI e a umidade do solo derivados de 
                         produtos orbitais para o munic{\'{\i}}pio de Carazinho - RS 
                         durante a safra de ver{\~a}o 2017-2018",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156215",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Monitoramento da Condi{\c{c}}{\~a}o H{\'{\i}}drica, Umidade da 
                         Superf{\'{\i}}cie, MODIS, SMAP, Water Condition Monitoring, 
                         Surface Humidity, MODIS, SMAP.",
             abstract = "As vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas influenciam fortemente o 
                         desenvolvimento e o potencial produtivo das culturas, sendo o 
                         d{\'e}ficit h{\'{\i}}drico a causa mais comum de perdas de 
                         safras no Rio Grande do Sul. O objetivo deste trabalho foi avaliar 
                         a rela{\c{c}}{\~a}o entre o TVDI, derivado de produtos MODIS, e 
                         a umidade do solo, derivada de dados SMAP/S1, para o 
                         munic{\'{\i}}pio de Carazinho RS, durante a safra de ver{\~a}o 
                         de 2017-2018. Foram utilizados tr{\^e}s conjunto de dados: 
                         produtos MODIS de TS (MOD11A2) e de NDVI (MOD13A2) para 
                         c{\'a}lculo do TVDI (12 imagens); umidade do solo (SM) 
                         SMAP/Sentinel1.L2.v3 (11 imagens); e dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o CHIRPS (di{\'a}rio no per{\'{\i}}odo). 
                         Foi poss{\'{\i}}vel observar que a SM apresenta grande 
                         varia{\c{c}}{\~a}o temporal, de forma dependente da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o pluvial. O TVDI apresentou 
                         redu{\c{c}}{\~a}o nos valores no final do ciclo. Os produtos 
                         TVDI-MODIS e SM-SMAP/S1 apresentaram coer{\^e}ncia no 
                         comportamento do perfil temporal. ABSTRACT: Meteorological 
                         variables strongly influence the development and productive 
                         potential of crops, with water deficit being the most common cause 
                         of crop losses in Rio Grande do Sul. The objective of this study 
                         was to evaluate the relationship between TVDI, derived from MODIS 
                         products, and soil moisture, derived from SMAP/S1 data, for the 
                         municipality of Carazinho - RS, during the 2017- 2018 summer crop. 
                         Three data sets were used: MODIS products from TS (MOD11A2) and 
                         from NDVI (MOD13A2) to calculate the TVDI (12 images); soil 
                         moisture (SM) SMAP/Sentinel1.L2.v3 (11 images); and CHIRPS 
                         rainfall data (daily in period). It was possible to observe that 
                         the SM presents great temporal variation, depending on the 
                         rainfall. The TVDI showed a reduction in values at the end of the 
                         cycle. The TVDI-MODIS and SM-SMAP/S1 products showed consistency 
                         in the temporal profile behavior.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/495943S",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495943S",
           targetfile = "156215.pdf",
                 type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
        urlaccessdate = "04 jun. 2024"
}