@InProceedings{MoreiraTeSiSaOlSaRu:2023:AnDiPi,
               author = "Moreira, Adriana and Teixeira, Paulo and Silva, Joelen and Santos, 
                         K{\^e}nia and Oliveira, Luciana and Salgado, Mois{\'e}s and 
                         Rudorff, Bernardo",
          affiliation = "{Agrosat{\'e}lite Geotecnologia Aplicada} and {Agrosat{\'e}lite 
                         Geotecnologia Aplicada} and {Agrosat{\'e}lite Geotecnologia 
                         Aplicada} and {Agrosat{\'e}lite Geotecnologia Aplicada} and 
                         {Agrosat{\'e}lite Geotecnologia Aplicada} and {Agrosat{\'e}lite 
                         Geotecnologia Aplicada} and {Agrosat{\'e}lite Geotecnologia 
                         Aplicada}",
                title = "An{\'a}lise da din{\^a}mica de piv{\^o}s de 
                         irriga{\c{c}}{\~a}o usando s{\'e}rie temporal Landsat",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2023",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz 
                         Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
                pages = "e156154",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "deep learning, segmenta{\c{c}}{\~a}o de inst{\^a}ncias, 
                         sensoriamento remoto, agricultura irrigada, deep learning, 
                         instance segmentation, remote sensing, irrigation agriculture.",
             abstract = "A irriga{\c{c}}{\~a}o {\'e} um fator chave para a 
                         seguran{\c{c}}a h{\'{\i}}drica e para o aumento da 
                         produtividade agr{\'{\i}}cola, no entanto, a agricultura 
                         irrigada {\'e} um dos setores que mais demandam {\'a}gua doce. 
                         De forma a proporcionar informa{\c{c}}{\~o}es da din{\^a}mica 
                         agr{\'{\i}}cola, este estudo buscou analisar a din{\^a}mica da 
                         agricultura irrigada {\`a} n{\'{\i}}vel de piv{\^o} central, 
                         no estado de Minas Gerais. Os resultados demonstraram uma 
                         expans{\~a}o do n{\'u}mero de piv{\^o}s, com um aumento de mais 
                         de 2 vezes entre 2015 e 2021. Al{\'e}m desta expans{\~a}o, 
                         tamb{\'e}m foi verificado uma intensifica{\c{c}}{\~a}o dos 
                         cultivos agr{\'{\i}}colas, onde em um mesmo piv{\^o}, em sua 
                         maioria (46% dos piv{\^o}s), acontecem duas safras no ano. A 
                         metodologia tamb{\'e}m proporcionou a identifica{\c{c}}{\~a}o 
                         dos per{\'{\i}}odos de plantio e colheita das safras e da 
                         dura{\c{c}}{\~a}o dos ciclos, proporcionando entender sobre a 
                         demanda h{\'{\i}}drica para a agricultura irrigada nesta 
                         regi{\~a}o. ABSTRACT: Irrigation is a key factor for 
                         hydro-security and agricultural yield improvement. However, it is 
                         also one of the most fresh water demanding sectors. To make 
                         irrigated agriculture information available, this study aimed to 
                         evaluate the irrigated agriculture dynamic at pivot center scale, 
                         at Minas Gerais state. Results showed an increase in the pivot 
                         numbers, more than doubling between 2015 and 2021. An 
                         intensification of the agricultural activity was observed, where 
                         more pivots presented with two crop cycles in a year (46%). The 
                         methodology also made it possible to identify planting and harvest 
                         cycles, as well as cycle length, improving the knowledge about 
                         water demand from irrigated agriculture in this region.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis",
      conference-year = "02-05 abril 2023",
                 isbn = "978-65-89159-04-9",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/495E28E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/495E28E",
           targetfile = "156154.pdf",
                 type = "An{\'a}lise de s{\'e}ries temporais de imagens de 
                         sat{\'e}lite",
        urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}