@InProceedings{PintoCSBGBMSSMCHAMMA:2023:InFeBi,
author = "Pinto, Jo{\~a}o Felipe Sobrinho Kneipp Cerqueira and Cunha, Igor
P. and Souza, Jefferson Jesus de and Barros, Luc{\'e}lia Souza de
and Gon{\c{c}}alves, Gabriel Crivellaro and Bento, Bruna Maria
Pechini and Maciel, Adeline Marinho and Silva, Daniel E. and
Soler, Luciana de Souza and Messias, Cassiano Gustavo and
Camilotti, Vagner Luis and Hern{\'a}ndez, Reynier and Andrade,
Ana Carolina S. de and Moraes, Douglas Rafael Vidal de and
Maurano, Luis Eduardo Pinheiro and Almeida, Cl{\'a}udio Aparecido
de",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {World Wide
Fund for Nature (WWF)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais
(INPE)}",
title = "Introdu{\c{c}}{\~a}o de ferramentas de big data e
intelig{\^e}ncia artificial na sele{\c{c}}{\~a}o e
pr{\'e}-processamento de imagens orbitais no projeto PRODES",
booktitle = "Anais...",
year = "2023",
editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Arag{\~a}o, Luiz
Eduardo Oliveira e Cruz de and Sanches, Ieda DelArco",
pages = "e156021",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20. (SBSR)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "PRODES, big data, automatiza{\c{c}}{\~a}o, AI, imagens orbitais,
PRODES, big data, automation, AI, orbital images.",
abstract = "O PRODES monitora a cobertura da vegeta{\c{c}}{\~a}o
prim{\'a}ria nos biomas Amaz{\^o}nia e Cerrado utilizando
imagens de sat{\'e}lite de 353 {\'o}rbitas-ponto Landsat. Desse
total, 227 est{\~a}o na Amaz{\^o}nia Legal e 126 no Cerrado. O
n{\'u}mero final de imagens para cobrir essas {\'o}rbitas-ponto
pode variar em fun{\c{c}}{\~a}o da cobertura de nuvens, levando
ao uso de imagens auxiliares. Em 2021, ambos os biomas foram
cobertos por 793 imagens, totalizando 3172 etapas de processamento
digital de imagens (PDI), al{\'e}m de etapas complementares
(detec{\c{c}}{\~a}o de nuvens e gera{\c{c}}{\~a}o de
mosaicos). Tecnologias de intelig{\^e}ncia artificial unidas ao
acesso a imagens de sat{\'e}lite em plataformas de big data e o
processamento em nuvem t{\^e}m permitido a otimiza{\c{c}}{\~a}o
e automatiza{\c{c}}{\~a}o do PDI, reduzindo o tempo de
mapeamento. Neste estudo, demonstramos que a aplica{\c{c}}{\~a}o
dessas ferramentas de automatiza{\c{c}}{\~a}o apontam para uma
otimiza{\c{c}}{\~a}o de 71% e 25%, respectivamente, do tempo
necess{\'a}rio para
sele{\c{c}}{\~a}o/download/composi{\c{c}}{\~a}o e PDIs
complementares para o efetivo mapeamento. ABSTRACT: and Cerrado
biomes using satellite images from 353 Landsat path and rows. Of
this total, 227 are in the Legal Amazon and 126 in the Cerrado.
The total amount of images to cover the paths and rows may vary
according to cloud cover, leading to the use of auxiliary images.
In 2021, both biomes were covered by 793 images, totaling 3172
digital image processing (DIP) steps, in addition to complementary
steps (cloud detection and mosaic generation). Artificial
intelligence technologies combined with access to satellite images
on big data platforms and cloud processing have allowed DIP
optimization and automatization, reducing mapping time. In this
study, we demonstrate that the application of these automation
tools leads to an optimization of 71% and 25%, respectively, of
the time required for selection/download/composition and
complementary DIPs for effective mapping.",
conference-location = "Florian{\'o}polis",
conference-year = "02-05 abril 2023",
isbn = "978-65-89159-04-9",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP6W34M/49588LE",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/49588LE",
targetfile = "156021.pdf",
type = "Geoprocessamento e aplica{\c{c}}{\~o}es",
urlaccessdate = "17 jun. 2024"
}