@TechReport{FerreiraBarb:2022:DeRoGe,
author = "Ferreira, Jonatas dos Reis and Barbosa, Cl{\'a}udio Clemente
Faria",
title = "Desenvolvimento de rotinas para o gerenciamento da base de dados
radiom{\'e}tricos na plataforma MAPAQUALI de monitoramento de
sistemas aqu{\'a}ticos por sensoriamento remoto",
institution = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
year = "2022",
type = "RPQ",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.}",
keywords = "MAPAQUALI, algoritmos indicadores de qualidade de {\'a}gua, base
de dados {\'o}pticos, Python.",
abstract = "As atividades a bolsa de inicia{\c{c}}{\~a}o cientifica junto ao
Laborat{\'o}rio de Instrumenta{\c{c}}{\~a}o para Sistemas
Aqu{\'a}ticos (http://www.dpi.inpe.br/labisa/ - labISA), criado
no ano de 2013, refere-se ao desenvolvimento, junto com alunos de
p{\'o}s- gradua{\c{c}}{\~a}o, de rotinas em linguagem Python
para acesso e gerenciamento do banco de dados brutos (n{\~a}o
processados) e pr{\'e}-processados do LabISA. Esta base de dados
ser{\'a} utilizada na plataforma MAPAQUALI. Al{\'e}m das
atividades relacionadas ao banco de dados, continuar dando apoio
aos novos bolsistas de Iniciacao cientifica na
implementa{\c{c}}{\~a}o de algoritmos e convers{\~a}o de
rotinas (R para Python) para an{\'a}lise de imagens de
sat{\'e}lite de ambientes aquaticos no sistema MAPAQUALI. O apoio
aos novos bolsistas constou de orient{\'a}-los no entendimento da
estrutura e arquitetura do sistema MAPAQUALI (GeoServer, rotinas
Python, rotinas R, algoritmos matem{\'a}ticos, algoritmos de
Machine Learning (Random Forest).",
affiliation = "{Faculdade de Tecnologia Estadual (FATEC)} and {Instituto Nacional
de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
language = "pt",
pages = "4",
ibi = "8JMKD3MGP3W34T/49SRNHH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49SRNHH",
targetfile = "Relatorio_Final_Jonatas_Reis_Ferreira.pdf",
urlaccessdate = "15 jun. 2024"
}