@InProceedings{AlmeidaSantRamo:2012:FrBaCo,
author = "Almeida, Wanderson Gomes and Santos, Walter Abrah{\~a}o dos and
Ramos, Fernando Manuel",
affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Um framework baseado em componentes para aplica{\c{c}}{\~o}es de
descoberta de conhecimento em banco de dados",
booktitle = "Anais...",
year = "2012",
editor = "Castro, Ana Paula Abrantes de and Shiguemori, {\'E}lcio Hideiti
and Ramos, Fernando Manuel",
organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE,
12. (WORCAP).",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "desenvolvimento baseado em componentes, software aberto, KDD,
minera{\c{c}}{\~a}o de dados, NetCDF, visualiza{\c{c}}{\~a}o
cient{\'{\i}}fica, s{\'e}ries espa{\c{c}}o-temporal.",
abstract = "A pesquisa de eventos clim{\'a}ticos tem grande import{\^a}ncia
nas pol{\'{\i}}ticas de tomada de decis{\~o}es e tem um impacto
social e econ{\^o}mico. O desenvolvimento de ferramentas eficazes
para suporte deste processo {\'e} altamente desej{\'a}vel,
sobretudo se elas prov{\^e}m visualiza{\c{c}}{\~a}o de
fen{\^o}menos. Este trabalho apresenta uma ferramenta que apoia
as etapas de descoberta de conhecimento em banco de dados em
s{\'e}ries espa{\c{c}}o-temporal, ou seja
pr{\'e}-processamento, minera{\c{c}}{\~a}o de dados (DM) e
p{\'o}s-processamento. A ferramenta, aqui denominada de
ERB-ArrayTools, foi desenvolvida em Java utilizando
solu{\c{c}}{\~o}es de c{\'o}digo aberto como componentes e
prototipada para consultas SQL de estat{\'{\i}}sticas
espa{\c{c}}o-temporal de conjuntos de dados dispon{\'{\i}}veis
na web a partir do Centro Nacional de Pesquisa Atmosf{\'e}rica da
ag{\^e}ncia de Administra{\c{c}}{\~a}o Nacional do Oceano e da
Atmosfera (NOAA), contribuindo para aumento de produtividade na
an{\'a}lise e visualiza{\c{c}}{\~a}o de dados. Neste trabalho
s{\~a}o utilizados um Algoritmo Gen{\'e}tico (AG) e uma Rede
Neural Artificial (RNA) do tipo Perceptron de M{\'u}ltiplas
Camadas para determinar os coeficientes de amortecimento \γ
e a rigidez k de um sistema tipo massa-mola-amortecedor. O
problema inverso consiste em determinar, a partir da s{\'e}rie
temporal de deslocamento, os coeficientes \γ e k. A
compara{\c{c}}{\~a}o entre as t{\'e}cnicas {\'e} feita com
base nos resultados da estimativa dos par{\^a}metros e custo
computacional. Abstract. In this work we used a Genetic Algorithm
and an Artificial Neural Network to estimate the damping
(\γ) and stiffness (k) coefficients of a spring- mass
system. The inverse problem consists of to estimate, from a time
series, the coefficients \γ and k. The comparison between
these two techniques is made on the results obtained in the
estimation and on the computational time spent.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "6-8 nov. 2012",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGP8W/3D8A3FS",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP8W/3D8A3FS",
targetfile = "worcap2012_submission_72 - Wanderson Gomes de Almeida.pdf",
urlaccessdate = "2024, May 18"
}