@InProceedings{SouzaChanGome:2003:RePrTe,
author = "Souza, Carlos Renato de and Chan, Drª. Chou Sin and Gomes, Jorge
Lu{\'{\i}}s",
affiliation = "PIBIC/CNPq), UNITAU. Curso de Computa{\c{c}}{\~a}o
Ciet{\'{\i}}fica (Bolsista and Desenvolvimento, Divis{\~a}o de
Modelagem e and Opera{\c{c}}{\~o}es, Divis{\~a}o de",
title = "Refinamento das previs{\~o}es de temperatura do modelo regional
ETA",
booktitle = "Anais...",
year = "2003",
editor = "Souza, Luiz Carlos Gadelha de and Becceneri, Jos{\'e} Carlos and
Fonseca, Ijar Milagre da and Milone, Andr{\'e} de Castro and
Moreira, Maur{\'{\i}}cio Alves",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica do
INPE (SICINPE).",
publisher = "INPE",
address = "S{\~a}o jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "previs{\~o}es de temperatura, modelo ETA.",
abstract = "Este trabalho tem como objetivo o refinamento das previs{\~o}es
de temperatura do ar a 2m e vento a 10m do Modelo Eta atrav{\'e}s
de ajustes estat{\'{\i}}sticos utilizando o algoritmo MOC (Model
Output Calibration) (Mao et al., 1999). O algoritmo MOC consiste
em formular equa{\c{c}}{\~o}es de regress{\~a}o linear
multivariada com base nas s{\'e}ries de 2 a 4 semanas das
previs{\~o}es e das observa{\c{c}}{\~o}es, estimando e
ajustando assim os erros da previs{\~a}o. Considerou-se como
preditando tanto a s{\'e}rie dos erros das previs{\~o}es de
temperatura do ar em 2m do Modelo Eta em rela{\c{c}}{\~a}o
{\`a} s{\'e}rie da temperatura observada, como a pr{\'o}pria
s{\'e}rie observada. Para os testes foram usadas previs{\~o}es
de 36h do Modelo Eta iniciadas as 0000UTC, nos per{\'{\i}}odos
de mar{\c{c}}o a junho de 2000, e mar{\c{c}}o a maio de 2003, e
dados observados das cidades de S{\~a}o Paulo (46,65ºW, 23,61ºS)
e Cachoeira Paulista (45,00ºW, 22,67ºS), respectivamente.
Considerou-se como preditores outras 70 vari{\'a}veis, sendo que
59 delas s{\~a}o previs{\~o}es do Modelo Eta, e outras 11
vari{\'a}veis derivadas. Para uma avalia{\c{c}}{\~a}o das
previs{\~o}es de temperatura do ar a 2m geradas pelo MOC, foram
usadas tr{\^e}s medidas estat{\'{\i}}sticas b{\'a}sicas: o
erro m{\'e}dio (BIAS), o erro m{\'e}dio absoluto (MAE) e o erro
quadr{\'a}tico m{\'e}dio (RMSE). Tamb{\'e}m foi aplicado o
{"}Skill Score{"} para medir em porcentagem o desempenho das
previs{\~o}es ajustadas sobre as n{\~a}o-ajustadas. O
m{\'e}todo MOC apresentou melhores refinamentos das temperaturas
em Cachoeira Paulista utilizando a vari{\'a}vel erro da
previs{\~a}o como preditando. Esta esta{\c{c}}{\~a}o
apresentava um erro sistem{\'a}tico que foi reduzido pelo
m{\'e}todo MOC. Por{\'e}m, a curva da s{\'e}rie calibrada
n{\~a}o acompanhou a curva da s{\'e}rie observada, e sim o sinal
da s{\'e}rie prevista pelo Eta. A corre{\c{c}}{\~a}o aplicada
{\`a} temperatura foi praticamente constante como tempo. Quando a
vari{\'a}vel temperatura observada {\'e} utilizada como
preditando, os erros se apresentam ligeiramente superiores, apesar
da s{\'e}rie n{\~a}o apresentar a variabilidade das temperaturas
previstas nem observadas a partir de um certo dia. As temperaturas
de S{\~a}o Paulo s{\~a}o bastante semelhantes {\`a}s
s{\'e}ries previstas pelo Eta e com erros ligeiramente menores. O
m{\'e}todo utilizando os erros das previs{\~o}es como preditando
apresentou melhores resultados: com menores erros, maiores
{"}Skill Scores{"} e com a s{\'e}rie calibrada mais pr{\'o}xima
{\`a} s{\'e}rie observada. Espera-se futuramente poder melhorar
os resultados com ajustes ao m{\'e}todo, e expandir o trabalho
para outras cidades brasileiras, outros per{\'{\i}}odos e outras
vari{\'a}veis como vento a 10m.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "28-29 jul. 2003",
copyholder = "SID/SCD",
label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
ibi = "x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/zVNDd",
url = "http://urlib.net/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/zVNDd",
targetfile = "Souza_refinamento.pdf",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}