@InProceedings{EspinozaBona:2001:AsInDa,
author = "Espinoza, Elizabeth Silvestre and Bonatti, Jose Paulo",
affiliation = "{CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil}",
title = "Assimilacao de informacao de dados de satelite em modelos de
previsao numerica do tempo.",
booktitle = "Anales...",
year = "2001",
organization = "Congresso Latino Americano e Ib{\'e}rcio de Meteorologia, 9. y
Congresso Argentino de Meteorologia, 8.",
keywords = "modelos de previsao numerica, radianciais.",
abstract = "Existem duas formas de assimilar as radi{\^a}ncias obtidas a
partir de sat{\'e}lite. A primeira {\'e} a forma mais
tradicional, na que se assimila par{\^a}metros
geof{\'{\i}}sicos obtidos a partir das radi{\^a}ncias
({"}retrievals{"}), esta recupera{\c{c}}{\~a}o dos
par{\^a}metros geof{\'{\i}}sicos, {\'e} um processo de
estima{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o linear que {\'e}
freq{\"u}entemente malposto e requer uma informa{\c{c}}{\~a}o
{\`a} priori (estimativa inicial). A outra forma {\'e} a
utiliza{\c{c}}{\~a}o das radi{\^a}ncias diretamente no sistema
de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados (DAS), esta
aproxima{\c{c}}{\~a}o se apresenta como uma melhoria da
assimila{\c{c}}{\~a}o de dados recuperados de sat{\'e}lite.
Neste trabalho s{\~a}o usadas as T{\'e}cnicas Variacionais de
assimila{\c{c}}{\~a}o: unidimensional (1D-VAR) e tridimensional
(3D-VAR), para comparar os dois processos de
assimila{\c{c}}{\~a}o. As t{\'e}cnicas Variacionais permitem
esta compara{\c{c}}{\~a}o pois facilita a obten{\c{c}}{\~a}o
do Erro da An{\'a}lise ou Erro de Assimila{\c{c}}{\~a}o. O
trabalho foi realizado para uma regi{\~a}o compreendida entre
10ºN a 35ºS e 35º W a 80º W. Para isto utilizou-se dados simulados
(atrav{\'e}s de um Modelo de Transfer{\^e}ncia Radiativa) para
os sensores do TOVS 15 (HIRS e MSU) que s{\~a}o sensores que nos
d{\~a}o o perfil vertical da atmosfera em forma de
radi{\^a}ncias; foram utilizadas tamb{\'e}m dados de
geopotencial e raz{\~a}o de mistura provenientes do Departamento
de Assimila{\c{c}}{\~a}o de Dados (DAO) da NASA. Os resultados
deste trabalho baseiam-se principalmente na an{\'a}lise dos Erros
de An{\'a}lise ou Erros de Assimila{\c{c}}{\~a}o, para cada
tipo de Assimila{\c{c}}{\~a}o (Direta e de Dados Recuperados),
foi obtido que os Erros da An{\'a}lise para a
Assimila{\c{c}}{\~a}o Direta, tanto no caso Unidimensional
(1D-VAR) como para o caso Tridimensional (3D-VAR), s{\~a}o
menores que os obtidos na Assimila{\c{c}}{\~a}o de dados
recuperados; tamb{\'e}m foi observado que o processo de
Assimila{\c{c}}{\~a}o de Dados Recuperados envolve dois passos a
mais que a Assimila{\c{c}}{\~a}o Direta, o que influencia no
aumento do custo computacional, sendo que o custo para
assimila{\c{c}}{\~a}o Direta de Radi{\^a}ncias foi menor que
para assimila{\c{c}}{\~a}o de dados recuperados.",
conference-location = "Buenos Aires (AR)",
conference-year = "7-11 May 2001",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
targetfile = "Espinoza_Assimilaco da informacao.pdf.pdf",
urlaccessdate = "13 maio 2024"
}