@InProceedings{SapucciMoniEspiMach:2003:PrAtZe,
               author = "Sapucci, Luiz Fernando and Monico, Joao Francisco Galera and 
                         Espinoza, Elizabeth Silvestre and Machado, Luiz Augusto Toledo",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP.FCT)} and Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previs{\~a}o do Tempo 
                         e Estudos Clim{\'a}ticos (INPE.CPTEC)",
                title = "Predicoes do atraso zenital troposferico na America do sul para 
                         posicionamento GNSS em tempo real",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2003",
         organization = "Coloquio Brasileiro de Ci{\^e}ncias Geodesicas, 3.",
             keywords = "GNSS, atraso zenital troposferico, PNT.",
             abstract = "O GNSS (Global Navigation Satellite System), {\'e} uma iniciativa 
                         dos usu{\'a}rios civis das t{\'e}cnicas de navega{\c{c}}{\~a}o 
                         por sat{\'e}lite, que visa tornar a integra{\c{c}}{\~a}o dessas 
                         t{\'e}cnicas um m{\'e}todo alternativo {\`a} 
                         navega{\c{c}}{\~a}o a{\'e}rea comercial. Para obter maior 
                         efici{\^e}ncia na utiliza{\c{c}}{\~a}o dessas t{\'e}cnicas em 
                         tempo real, h{\'a} a necessidade de modelar adequadamente as 
                         fontes de erros presentes em suas observ{\'a}veis. A troposfera, 
                         depois da ionosfera, {\'e} a maior fonte desses erros. Ao 
                         contr{\'a}rio da ionosfera, a modelagem adequada da troposfera na 
                         Am{\'e}rica do Sul n{\~a}o tem recebido a merecida 
                         aten{\c{c}}{\~a}o. Os modelos troposf{\'e}ricos 
                         dispon{\'{\i}}veis para aplica{\c{c}}{\~o}es em tempo real 
                         nessa regi{\~a}o n{\~a}o s{\~a}o totalmente apropriados, pois 
                         foram desenvolvidos a partir de observa{\c{c}}{\~o}es 
                         meteorol{\'o}gicas realizadas, em sua grande maioria, no 
                         hemisf{\'e}rio norte. Uma solu{\c{c}}{\~a}o para esse problema 
                         seria a utiliza{\c{c}}{\~a}o dos modelos de Previs{\~a}o 
                         Num{\'e}rica do Tempo (PNT) que podem proporcionar 
                         predi{\c{c}}{\~o}es do atraso zenital troposf{\'e}rico, com 
                         algumas horas de anteced{\^e}ncia, em qualquer local da 
                         Am{\'e}rica do Sul. Com o objetivo de investigar a 
                         contribui{\c{c}}{\~a}o que os modelos de PNT podem fornecer na 
                         modelagem da troposfera em tempo real, um experimento foi 
                         realizado. Os valores preditos por um modelo de PNT foram 
                         comparados com os valores estimados a partir de 
                         observa{\c{c}}{\~o}es GPS p{\'o}s-processadas. Considerando a 
                         promissora aplica{\c{c}}{\~a}o do GNSS no monitoramento do vapor 
                         d{\'a}gua atmosf{\'e}rico, informa{\c{c}}{\~a}o de grande 
                         import{\^a}ncia para os meteorologistas, e que o atraso zenital 
                         troposf{\'e}rico deve ser estimado de forma apropriada para obter 
                         posicionamento GPS de qualidade, o presente trabalho visa mostrar 
                         para a comunidade geod{\'e}sica brasileira os grandes 
                         benef{\'{\i}}cios que o sinergismo entre a Meteorologia e a 
                         Geod{\'e}sia poder{\'a} trazer para ambas as ci{\^e}ncias. 
                         ABSTRACT: The GNSS (Global Navigation Satellite System) is a civil 
                         initiative of the navigation by satellite techniques users with 
                         the purpose of turning them as a commercial air traffic 
                         alternative method. The largest efficiency of such techniques is 
                         obtained, either in real time or post-processed, when all error 
                         sources are appropriately modeled. The ionosphere and troposphere 
                         are the largest error sources in these techniques. However, 
                         differently of the ionosphere, the tropospheric modelling in South 
                         America has not received appropriated attention. The available 
                         tropospheric models to be applied in real time are inappropriate. 
                         They were developed using, in great majority, meteorological 
                         observations from Northern Hemisphere. A solution to this problem 
                         would be the application of Numerical Weather Prediction (NWP) 
                         models to generate zenithal tropospheric delay predictions, with 
                         some hours of antecedence, at any place of South America. The 
                         objective of this paper is to investigate the NWP models 
                         contribution for real time tropospheric modelling. An experiment 
                         was accomplished where the NWP model predicted values are compared 
                         with zenithal tropospheric delay estimated from pos-processed GPS 
                         observations. Considering the very promising application of GNSS 
                         in the atmospheric water vapor estimation and that high precision 
                         zenithal tropospheric delay estimation is very important for high 
                         precision positioning, and that these information are very 
                         important for meteorologists and geodesists respectively, the 
                         present work has as main objective to show to the Brazilian 
                         geodetic community the great benefits that can be obtained from 
                         the synergism between the Meteorology and Geodesy sciences.",
  conference-location = "Curitiba",
      conference-year = "6-9 maio",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
           targetfile = "Sapucci_Predicoes do atraso.pdf",
        urlaccessdate = "01 maio 2024"
}