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		<citationkey>CardosoCavaSilv:2004:MoCPCa</citationkey>
		<title>O modelo CPTEC-COLA é capaz de reproduzir os principais modos de variabilidade de precipitação sobre as regiões Sul e Sudeste do Brasil</title>
		<format>CD-ROM, On-line.</format>
		<year>2004</year>
		<secondarytype>PRE CN</secondarytype>
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		<author>Cardoso, Andrea de Oliveira,</author>
		<author>Cavalcanti, Iracema Fonseca de Albuquerque,</author>
		<author>Silva Dias, Pedro Leite da,</author>
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		<resumeid>8JMKD3MGP5W/3C9JHDE</resumeid>
		<group>DMD-INPE-MCT-BR</group>
		<affiliation>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previsão do Tempo e Estudos Climáticos (INPE.CPTEC),</affiliation>
		<affiliation>Universidade de São Paulo, Instituto de Astronomia, Geofísica e Ciências Atmosféricas (USP.IAG),</affiliation>
		<e-mailaddress>fabia@cptec.inpe.br</e-mailaddress>
		<conferencename>Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13.</conferencename>
		<conferencelocation>Fortaleza</conferencelocation>
		<date>29 ago.- 03 set.</date>
		<publisher>SBMET</publisher>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<tertiarytype>Sessão Oral</tertiarytype>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<keywords>variabilidade de precipitação, modelo CPTEC/COLA.</keywords>
		<abstract>No presente trabalho foi avaliado o desempenho do modelo de circulação geral atmosférico CPTEC - COLA na representação dos dois principais modos de variabilidade de precipitação sazonal sobre as Regiões Sul e Sudeste do Brasil. Foram aplicadas análises de componentes principais e de correlação canônica sobre os dados de temperatura da superfície do mar, precipitação observada e prevista pelo modelo. Os resultados sugerem que os principais padrões espaciais da precipitação nas Regiões S e SE do Brasil são capturados pelo modelo. Contudo, o modelo não captura as variabilidades de mais alta freqüência associadas a estes modos de precipitação. ABSTRACT: The performance of The Center for Weather Forecasting and Climate Studies–Center for Ocean–Land–Atmosphere Studies (CPTEC–COLA) atmospheric general circulation model (AGCM) to reproduce the two main variability modes of precipitation over the South and Southeastern Regions of Brazil is evaluated in this paper. Principal component and canonical correlation analysis was applied to sea surface temperature, observed and simulated by model. The results indicate that the main spatial patterns of precipitation are well reproduced. However, the model is not able to simulate the high frequency variability of the precipitation modes.</abstract>
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		<language>pt</language>
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