@InProceedings{SismanogluSetz:2004:AnObCo,
               author = "Sismanoglu, Raffi Agop and Setzer, Alberto Waingort",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Centro de Previs{\~a}o 
                         do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (INPE.CPTEC)",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da previs{\~a}o do risco de fogo 
                         desenvolvida no INPE aplicando o modelo ETA: an{\'a}lise objetiva 
                         e comparativa entre duas vers{\~o}es para 2003",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2004",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 13.",
            publisher = "SBMET",
             keywords = "METEOROLOGIA, Queimadas, Modelo ETA, Inc{\^e}ndio, METEOROLOGY, 
                         Forest fires, ETA model, Fires.",
             abstract = "Avaliaram-se as estimativas di{\'a}rias do risco de fogo previsto 
                         para 72 horas pelo ETA, utilizando duas metodologias do risco de 
                         fogo observado. A primeira desconsidera os focos e a segunda 
                         inclui-os condicionado {\`a} precis{\~a}o do c{\'a}lculo da 
                         primeira. A introdu{\c{c}}{\~a}o do termo risco-an{\^o}malo 
                         relativo {\`a} ocorr{\^e}ncia de focos em {\'a}reas de risco 
                         baixo em pelo menos 3 dias consecutivos, pelo primeiro 
                         m{\'e}todo, contribuiu significativamente no c{\'a}lculo do 
                         risco para 1 DIA pela nova vers{\~a}o, principalmente em 
                         {\'e}pocas de baixa temporada de queimadas. Os {\'{\i}}ndices 
                         de acertos melhoraram entre 10 e 30 pontos percentuais para a 
                         curva m{\'e}dia (mais de 95% dos 300.000 focos analisados) e 
                         entre 10 e 22 pontos para a curva de alto risco (85% do total dos 
                         focos). Para o segundo e terceiro dias de previs{\~a}o n{\~a}o 
                         houve diferen{\c{c}}as no desempenho entre os m{\'e}todos e os 
                         {\'{\i}}ndices de acertos no total foram apenas 5 pontos menores 
                         para o n{\'{\i}}vel m{\'e}dio e pra o n{\'{\i}}vel alto 
                         n{\~a}o houve altera{\c{c}}{\~a}o em compara{\c{c}}{\~a}o com 
                         os 3 dias previstos 95% dos focos ocorreram nas {\'a}rea de risco 
                         m{\'e}dio de junho a julho, e para o n{\'{\i}}vel de risco alto 
                         o {\'{\i}}ndice foi de 80%. ABSTRACT: The evaluation of daily 
                         forecast of vegetation fire risk to 72 hours with the ETA model 
                         were performed applying 2 versions of observed fire risk. The 
                         first method does not take the hot spots series in account and the 
                         2nd does, depending upon the precision of the 1st version. The 
                         introduction of anomalous-term regarding the occurrence of hot 
                         spots in low risk areas for at least 3 past rain less days by 1st 
                         version, contributed significantly for the one day prediction maps 
                         by new version, mainly in low tax periods of vegetation fire, from 
                         January to June and October to December. The skill index improved 
                         around of 10 and 30 perceptual points for medium to extreme risk 
                         classes (which means more than 95% of 300.000 hot spots 
                         occurrences) and from 10 to 22 points for the high zone (85%.of 
                         amount). For the 2nd and 3rd forecast days, had not difference 
                         among two last days and the skill were 5 points smaller for the 
                         medium level regarding the 1st day and high level zones performed 
                         the same skills. Thus 95% of hot spots occurred in medium level 
                         zones and 80% to high level zones.",
  conference-location = "Fortaleza",
      conference-year = "29 ago.- 03 set.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "SBMET",
           targetfile = "0000000638.doc",
        urlaccessdate = "20 abr. 2024"
}