@InProceedings{SilvaCava:2001:AnRaOn,
author = "Silva, Luiz Henrique R. Coura da and Cavalcanti, Iracema Fonseca
de Albuquerque",
affiliation = "{Universidade de Taubat{\'e} (UNITAU)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Anomalias de radiacao de onda longa emergente e de precipitacao
sobre a America do Sul nos resultados do Modelo de circulacao
Global CPTEC/COLA",
booktitle = "Anais...",
year = "2001",
editor = "Milagre, Fonseca Ijar and Kienbaum, Germano de Souza and Neto,
Thyrso Villela and Macau, Elbert Eistein and Villela Neto,
Thyrso",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cientifica do Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais, (SICINPE).",
publisher = "INPE",
note = "{Programa Institucional de Bolsas de Inicia{\c{c}}{\~a}o
Cient{\'{\i}}fica PIBIC/CNPq/INPE}",
abstract = "A precipita{\c{c}}{\~a}o e a Radia{\c{c}}{\~a}o de Onda Longa
Emergente (ROLE) s{\~a}o vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas que
mais interessam na avalia{\c{c}}{\~a}o final do comportamento
clim{\'a}tico dos Modelos de Circula{\c{c}}{\~a}o Global da
Atmosfera (MCGA). A precipita{\c{c}}{\~a}o por ser a
vari{\'a}vel que se deseja prever, e a ROLE que indica
regi{\~o}es com nebulosidade de diversas intensidades e que pode
tamb{\'e}m ser associada com precipita{\c{c}}{\~a}o. O objetivo
deste trabalho {\'e} analisar os resultados de ROLE e de
precipita{\c{c}}{\~a}o simulada pelo modelo MCGA CPTEC/COLA
sobre a Am{\'e}rica do Sul mensais e sazonais. Esta
simula{\c{c}}{\~a}o foi realizada para um conjunto de 10 ano
1982 {\`a} 1991), com nove condi{\c{c}}{\~o}es iniciais e
temperatura da superf{\'{\i}}cie do mar observada mensalmente.
Dados observacionais de precipita{\c{c}}{\~a}o e de ROLE
tamb{\'e}m foram utilizados para compara{\c{c}}{\~o}es com os
resultados do modelo. Neste estudo foram desenvolvidos programas
execut{\'a}veis, usando a plataforma GrADS, que permitem fazer o
isolamento das vari{\'a}veis desejadas -ROLE e PREC -em arquivos
bin{\'a}rios.-Estes arquivos foram gravados em diret{\'o}rios
para serem acessados atrav{\'e}s do auxilio de arquivos
descritores. Foram desenvolvidos outros programas para tratamento
dos dados desses arquivos que permitem fazer c{\'a}lculos das
m{\'e}dias sazonais de ROLE (Primavera e Ver{\~a}o) e PREC
(Primavera, Ver{\~a}o, Outono e Inverno), m{\'e}dia
climatol{\'o}gica e anomalias sazonais. Tamb{\'e}m foram
calculadas m{\'e}dias espaciais (50 graus por 50 graus) das
anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o, para estudo do desempenho
do modelo, com rela{\c{c}}{\~a}o aos sinais dos mesmos. Os
resultados das nove integra{\c{c}}{\~o}es do modelo foram
comparados com os dados observados. As an{\'a}lises dos
resultados mostraram que o modelo simula bem as
caracter{\'{\i}}sticas climatol{\'o}gicas da nebulosidade e da
precipita{\c{c}}{\~a}o e reproduz a varia{\c{c}}{\~a}o sazonal
observada. Por{\'e}m, nas esta{\c{c}}{\~o}es de primavera e
ver{\~a}o os valores maiores de precipita{\c{c}}{\~a}o que
s{\~a}o observados na regi{\~a}o Amaz{\^o}nica aparecem
deslocados para sudeste, nos resultados do modelo. O mesmo ocorre
nos campos de ROLE. Foi tamb{\'e}m observado que o modelo simulou
bem a presen{\c{c}}a da Zona de Converg{\^e}ncia do
Atl{\^a}ntico Sul (ZCAS), que {\'e} um sistema t{\'{\i}}pico
de ver{\~a}o sobre a Am{\'e}rica do Sul. As
caracter{\'{\i}}sticas das anomalias de anos extremos como 82/83
(EI Nino) e 84/85 (La Nina) s{\~a}o bem representadas pelo
modelo, com rela{\c{c}}{\~a}o {\`a} configura{\c{c}}{\~a}o de
um dipolo norte-sul. Nos outros anos as anomalias n{\~a}o
s{\~a}o bem representadas em algumas regi{\~o}es da Am{\'e}rica
do Sul. Com rela{\c{c}}{\~a}o aos resultados dos sinais das
anomalias de precipita{\c{c}}{\~a}o do modelo e das
observa{\c{c}}{\~o}es, a an{\'a}lise para o ano todo mostrou um
maior n{\'u}mero de concord{\^a}ncias de sinais nas regi{\~o}es
Nordeste e Sul do Brasil, tanto para as anomalias positivas quanto
para as negativas. Na an{\'a}lise mensal climatol{\'o}gica
notou-se que o n{\'u}mero maior de concord{\^a}ncias na
regi{\~a}o Nordeste ocorre no m{\^e}s de abril, seguido de maio,
fevereiro, junho, julho, mar{\c{c}}o, janeiro e dezembro. Na
regi{\~a}o Sul o n{\'u}mero maior ocorre nos meses de fevereiro
e novembro. {\'A}reas menores dentro desta regi{\~a}o
tamb{\'e}m apresentam valores altos nos meses de abril, junho,
julho e dezembro. Analisando separadamente os casos negativos e os
positivos, nota-se que em geral as concord{\^a}ncias s{\~a}o
maiores para as anomalias negativas. Os resultados deste estudo
fornecem uma compara{\c{c}}{\~a}o de precipita{\c{c}}{\~a}o e
nebulosidade (ROLE) simuladas pelo modelo com dados observados,
indicando as regi{\~o}es em que o sinal das anomalias {\'e} bem
representado.",
conference-location = "Sao Jose dos Campos",
conference-year = "7-8 ago.",
copyholder = "SID/SCD",
label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
language = "pt",
organisation = "INPE",
ibi = "x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/Ej3xh",
url = "http://urlib.net/ibi/x6e6X3pFwXQZ3DUS8rS5/Ej3xh",
targetfile = "INPE-11902.pdf",
urlaccessdate = "30 abr. 2024"
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