@InProceedings{SouzaChouGome:2004:RePrTe,
author = "Souza, Carlos Renato de and Chou, Sin Chan and Gomes, Jorge Luis",
affiliation = "{CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil}",
title = "Refinamento das previsoes de temperatura do modelo regional ETA",
booktitle = "Resumos...",
year = "2004",
pages = "19",
organization = "Workshop Latino Americano em Modelagem Regional de Tempo e Clima
Utilizando o Modelo ETA: Aspectos Fis{\'{\i}}cos e
Num{\'e}ricos, 1.",
abstract = "Neste trabalho e implementado e testado um esquema de algoritmo
para calibracao das previsoes de temperatura do ar a 2 metros da
superfIcie (MAO et al., 1999) geradas pelo Modelo Regional Eta de
previsao de tempo (CHOU, 1996). O algoritmo chamado de MOC (?Model
Output Calibration?) consiste em formular equacoes de Regressao
Linear Multivariada (SPIEGEL, 1985) com base nas s´eries de 2 a 4
semanas das observacoes e previsoes do Modelo Eta, estimando e
ajustando assim os erros da previsao da temperatura do ar a 2 m do
dia seguinte. Tanto a serie dos erros das previsoes de temperatura
do ar a 2 m do Modelo Eta como a propria serie observada foram
consideradas como preditando para as equacoes de regressao. E como
preditores foram classificados no maximo 6 das 59 variaveis
geradas pelo Modelo Eta e 11 variaveis derivadas. Os coeficientes
das equacoes variam dia a dia e para cada lugar. O MOC minimiza as
deficiencias das previsoes causadas geralmente pelas diferen¸cas
na resolucao espacial do modelo fIsico. Para os testes foram
usadas previsoes de 36 horas de antecedencia do Modelo Eta
iniciadas `as 0000 UTC e dados observados em tres localidades:
Aeroporto de Congonhas em Guarulhos-SP, Cachoeira Paulista-SP e
Ilha Rasa-RJ. Para Cachoeira Paulista foram feitos testes durante
o perIodo de marco, abril e maio de 2003, e para Sao Paulo e Ilha
Rasa durante o perIodo de marco, abril e maio de 2000. O mesmo
esquema de calibracao MOC foi aplicado para as previsoes de
temperaturas maximas e mInimas do dia nas mesmas localidades
utilizando-se previsoes de 30 horas de antecedencia para a
correcao das temperaturas mInimas e 42 horas de antecedencia para
a correcao das temperaturas maximas iniciadas `as 0000 UTC. Para
uma avaliacao das previsoes de temperatura do ar a 2 metros
refinadas pelo MOC aplicou-se quatro medidas estatIsticas basicas:
o erro medio (BIAS), o erro medio absoluto (MAE), a raiz quadrada
do erro quadratico m´edio (RMSE) e o ?Skill Score? (SS) (MAO et
al.,1999) para medir em porcentagem o desempenho do MOC sobre o
Eta. Tambem aplicou-se a correlacao linear (r) da serie da
temperatura do ar a 2 metros prevista pelo Eta e calibrada pelo
MOC em relacao `a serie da temperatura observada. O MOC mostrou um
melhor desempenho quando se utilizou o erro da temperatura como
preditando. Quando a variavel da temperatura observada foi usada
como preditando, os erros se apresentaram ligeiramente maiores. Em
Cachoeira Paulista e Ilha Rasa, o MOC corrigiu o erro sistematico
que o Modelo Eta apresentou em relaCao `a temperatura observada.
Entretanto em Sao Paulo nao havia um erro sistematico muito grande
do Eta e pouco atuou o MOC. Sugere-se para trabalhos futuros
estender o esquema MOC para outras variaveis previstas, tais como
vento a 10 metros da superfIcie e nebulosidade, utilizando-se
previsoes de 60 e 84 horas de antecedencia.",
conference-location = "INPE-CPTEC-Cachoeira Paulista",
conference-year = "21-26 mar.",
copyholder = "SID/SCD",
label = "self-archiving-INPE-MCTIC-GOV-BR",
language = "pt",
organisation = "INPE-CPTEC",
targetfile = "11923.pdf",
urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}