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		<title>Modelagem estatistica das anomalias de temperatura da superficie do mar do oceano Atlantico Tropical</title>
		<year>1996</year>
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		<author>Repelli, Carlos Alberto,</author>
		<author>Nobre, Paulo,</author>
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		<journal>Climanálise - Boletim de Monitoramento e Análise Climática</journal>
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		<number>Especial 10 anos</number>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<abstract>A mais recente e promissora classe de métodos de previsão climática na escala sazonal utiliza modelos de circulação geral da atmosfera (MCGA) para prever as anomalias pluviométricas e de temperatura de várias regiões do Brasil com dois a três meses de antecedência. A grande vantagem deste método reside na possibilidade de se prever a distribuição espacial desses parâmetros (Barnston, 1992). Em todos os modelos, sejam estatísticos ou dinâmicos, utilizados em previsão climática, faz-se necessário o conhecimento das anomalias de TSM dos oceanos tropicais. No caso do Nordeste, a previsibilidade das anomalias pluviométricas sazonais se deve ao caráter predominante do efeito das TSM no comportamento dos fenômenos causadores de chuva sobre a região. Assim, a confiabilidade de uma previsão das anomalias sazonais de precipitação para aquela região será tanto maior quanto melhor forem as previsões das anomalias de TSM sobre os oceanos tropicais (Ward e Folland, 1991). Recentemente, foi desenvolvido no CPTEC, com a colaboração da FUNCEME, um modelo estatístico de previsão das anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM) sobre a Bacia do Oceano Atlântico Tropical, baseado na técnica de Análise de Correlações Canônicas (ACC) (Repelli, 1996).</abstract>
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