%0 Journal Article
%4 cptec.inpe.br/walmeida/2004/12.16.07.44
%2 cptec.inpe.br/walmeida/2004/12.16.07.44.25
%@issn 0103-0019
%T Modelagem estatistica das anomalias de temperatura da superficie do mar do oceano Atlantico Tropical
%D 1996
%A Repelli, Carlos Alberto,
%A Nobre, Paulo,
%@affiliation CPTEC-INPE-Cachoeira Paulista-12630-000-SP-Brasil
%B Climanálise - Boletim de Monitoramento e Análise Climática
%V on line
%N Especial 10 anos
%X A mais recente e promissora classe de métodos de previsão climática na escala sazonal utiliza modelos de circulação geral da atmosfera (MCGA) para prever as anomalias pluviométricas e de temperatura de várias regiões do Brasil com dois a três meses de antecedência. A grande vantagem deste método reside na possibilidade de se prever a distribuição espacial desses parâmetros (Barnston, 1992). Em todos os modelos, sejam estatísticos ou dinâmicos, utilizados em previsão climática, faz-se necessário o conhecimento das anomalias de TSM dos oceanos tropicais. No caso do Nordeste, a previsibilidade das anomalias pluviométricas sazonais se deve ao caráter predominante do efeito das TSM no comportamento dos fenômenos causadores de chuva sobre a região. Assim, a confiabilidade de uma previsão das anomalias sazonais de precipitação para aquela região será tanto maior quanto melhor forem as previsões das anomalias de TSM sobre os oceanos tropicais (Ward e Folland, 1991). Recentemente, foi desenvolvido no CPTEC, com a colaboração da FUNCEME, um modelo estatístico de previsão das anomalias de temperatura da superfície do mar (TSM) sobre a Bacia do Oceano Atlântico Tropical, baseado na técnica de Análise de Correlações Canônicas (ACC) (Repelli, 1996).
%@language pt
%3 clim_esp.html
%U http://www.cptec.inpe.br/products/climanalise/cliesp10a/clim_esp.html