@InProceedings{CarneiroSant:2001:AnEsAp,
author = "Carneiro, Elis{\^a}ngela Oliveira and Santos, Ros{\^a}ngela
Leal",
affiliation = "{Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)} and
{Universidade Estadual de Feira de Santana (UEFS)}",
title = "O uso de t{\'e}cnicas de geoprocessamento na sa{\'u}de
p{\'u}blica: a an{\'a}lise espacial aplicada na
determina{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas de doen{\c{c}}as
end{\^e}micas",
booktitle = "Anais...",
year = "2001",
editor = "Krug, Thelma and Fonseca, Leila Maria Garcia",
pages = "925--926",
organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 10. (SBSR).",
publisher = "INPE",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
keywords = "PLANEJAMENTO URBANO, Feira de Santana (BA), doen{\c{c}}as,
geoprocessamento, an{\'a}lise estat{\'{\i}}stica, {\'a}rea de
risco, sistemas de informa{\c{c}}{\~a}o geogr{\'a}fica,
sa{\'u}de p{\'u}blica, krigeagem, processo de an{\'a}lise
hierarquica, SIG, diseases, public health, analytical hierarchical
process, endemicity, geographic information systems, GIS,
statistical analysis, AHP, urban planning, kriging.",
abstract = "O presente estudo, tem como objetivo estimar {\'a}reas de riscos
para a ocorr{\^e}ncia de doen{\c{c}}as end{\^e}micas no bairro
Campo Limpo, situado na periferia da cidade de Feira de Santana -
BA, um local com alta densidade demogr{\'a}fica e infra-estrutura
prec{\'a}ria, onde predomina uma popula{\c{c}}{\~a}o carente de
assist{\^e}ncia e aten{\c{c}}{\~a}o tanto {\`a} sa{\'u}de
quanto pol{\'{\i}}tico-administrativa, utilizando-se
t{\'e}cnicas de Geoprocessamento e an{\'a}lise
estat{\'{\i}}stica espacial. A popula{\c{c}}{\~a}o total do
bairro (I.B.G.E. - 1996){\'e} de 14.491 habitantes, representando
3,2 da popula{\c{c}}{\~a}o total do munic{\'{\i}}pio que
{\'e} estimado em 450.487 habitantes. A distribui{\c{c}}{\~a}o
da popula{\c{c}}{\~a}o por sexo est{\'a} estimada em 6.945
homens, perfazendo um total de 47,9 e 7.546 mulheres
correspondendo a 52,1 da popula{\c{c}}{\~a}o do bairro. Sua
composi{\c{c}}{\~a}o et{\'a}ria {\'e} expressivamente adulta e
est{\'a} representada por 37 na faixa et{\'a}ria de 20-49 anos.
Adotou-se como refer{\^e}ncia te{\'o}rica que {\`a}
situa{\c{c}}{\~a}o da sa{\'u}de de uma popula{\c{c}}{\~a}o
{\'e} a express{\~a}o fiel de suas condi{\c{c}}{\~o}es de
vida. Nessa perspectiva, o conceito que engloba o estudo do
contexto da situa{\c{c}}{\~a}o de sa{\'u}de enquanto
espa{\c{c}}o-territ{\'o}rio, para al{\'e}m dos limites
geogr{\'a}ficos, constitui-se como um espa{\c{c}}o no qual as
formas de um territ{\'o}rio expressam a realidade
s{\'o}cio-econ{\^o}micos dos grupos que a comp{\~o}em. Neste
contexto, a espacializa{\c{c}}{\~a}o do territ{\'o}rio nada
mais {\'e} do que a materializa{\c{c}}{\~a}o destes mesmos
conte{\'u}dos s{\'o}cio-econ{\^o}micos, somado aos aspectos
pol{\'{\i}}ticos, culturais e sanit{\'a}rios. Foram
selecionados setores censit{\'a}rios para a
realiza{\c{c}}{\~a}o de inqu{\'e}rito domiciliar para coleta de
dados pelos agentes comunit{\'a}rios da prefeitura local, ligados
ao Programa de Agentes Comunit{\'a}rios de Sa{\'u}de (PACS).
Tais dados foram reunidos e organizados atrav{\'e}s do Dept§. de
Sa{\'u}de da UEFS que elaboraram um banco de dados espacial e
relacional, referentes {\`a}s quest{\~o}es epidemiol{\'o}gicas
aos indicadores de sa{\'u}de e qualidade de vida. Inicialmente,
montou-se um Sistemas de Informa{\c{c}}{\~o}es Geogr{\'a}ficas,
utilizando-se como base cartogr{\'a}fica, o mapa digital de Feira
de Santana, elaborado pelo NUSERE, a partir de
informa{\c{c}}{\~o}es coletadas por GPS com precis{\~a}o C/A de
5m (Geoexplorer II - Trimble), tendo por base um receptor GPS
geod{\'e}sico (4600 LS - Portadora L1), situado na {\'a}rea
livre do Observat{\'o}rio Astron{\^o}mico Antares, sob marco
transportado de Salvador, e materializado em pilar de concreto com
chapa de cobre. Os dados dos GPS foram processados no software
Pathfinder Office 2.01 e GPSurvey 2.02. Estes dados foram
posteriormente exportados para um software de geoprocessamento
(SPRING 3.2/INPE), em formato *.DXF. Nesta base digital foi
acoplado um banco de dados, onde foram inseridas as
observa{\c{c}}{\~o}es e informa{\c{c}}{\~o}es coletadas em
campo e trazidas pelos Agentes Comunit{\'a}rios de Sa{\'u}de,
referentes a um cadastro de infra-estrutura e servi{\c{c}}os,
al{\'e}m de informa{\c{c}}{\~o}es s{\'o}cio-econ{\^o}micas
complementares. Os agentes elaboraram croquis referenciais, para a
espacializa{\c{c}}{\~a}o de informa{\c{c}}{\~o}es, em
n{\'{\i}}vel de quadras e, em quest{\~o}es especiais, de lotes.
Estes dados foram transferidos para o NUSERE, o qual, atrav{\'e}s
do SIG (SGI/SPRING), georeferenciou as informa{\c{c}}{\~o}es e
as converteu para formato digital. A seguir elas foram inseridas
no mapa digital da cidade, j{\'a} ent{\~a}o transformado em
banco de dados espacial. An alisou-se a distribui{\c{c}}{\~a}o
espacial de onze doen{\c{c}}as end{\^e}micas:
hansen{\'{\i}}ase, dengue, diarr{\'e}ia, hepatite, tuberculose,
D.S.T. - doen{\c{c}}as sexualmente transmiss{\'{\i}}veis,
varicocele, parotidite, rub{\'e}ola, calazar e meningite. A
preval{\^e}ncia dessas doen{\c{c}}as est{\'a} associada a falta
de pol{\'{\i}}ticas voltadas para o atendimento de necessidades
b{\'a}sicas da popula{\c{c}}{\~a}o, o que retrata as
prec{\'a}rias condi{\c{c}}{\~o}es sanit{\'a}rias e
educacionais das periferias dos pa{\'{\i}}ses em
desenvolvimento. A identifica{\c{c}}{\~a}o de {\'a}reas de
risco {\'e} fundamental para o controle eficiente da
manifesta{\c{c}}{\~a}o destas doen{\c{c}}as. Assim, {\'e}
poss{\'{\i}}vel realizar cruzamentos pertinentes e, inclusive,
detectar novas rela{\c{c}}{\~o}es de pertin{\^e}ncia,
atrav{\'e}s do Suporte {\`a} Decis{\~a}o (AHP), incluso no
SPRING, entre as diversas ocorr{\^e}ncias das doen{\c{c}}as
end{\^e}micas, caracterizadas como fen{\^o}menos pontuais. Por
sua natureza tem{\'a}tica, a distribui{\c{c}}{\~a}o pontual da
ocorr{\^e}ncia das doen{\c{c}}as end{\^e}micas permite a
realiza{\c{c}}{\~a}o de estimativa de densidade e
correla{\c{c}}{\~a}o espacial baseada em semi-variograma. E, por
sua natureza geogr{\'a}fica pontual, estes dados permitem um
tratamento estat{\'{\i}}stico especial, utilizando-se
t{\'e}cnicas geoestat{\'{\i}}sticas que permitiram an{\'a}lise
explorat{\'o}rio espacial, variografia e krigagem. Atrav{\'e}s
da krigagem est{\'a} sendo poss{\'{\i}}vel estimar a
ocorr{\^e}ncia de doen{\c{c}}as e efetuar a
constru{\c{c}}{\~a}o do mapa de risco. A an{\'a}lise espacial
urbana tem contribu{\'{\i}}do para subsidiar a tomada de
decis{\~o}es para um melhor planejamento urbano, e a consequente
interven{\c{c}}{\~a}o no espa{\c{c}}o e na
defini{\c{c}}{\~a}o de pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas que
regulem o uso e a ocupa{\c{c}}{\~a}o desses espa{\c{c}}os nas
diversas {\'a}reas, em especial na {\'a}rea de sa{\'u}de.
Assim, devido a facilidade de an{\'a}lise e
visualiza{\c{c}}{\~a}o a partir de produtos, imagens e mapas,
gerados por tecnologias afins, pode-se destacar que uma das
grandes capacidades da an{\'a}lise de dados georeferenciados
{\'e} a sua manipula{\c{c}}{\~a}o para produzir novas
informa{\c{c}}{\~o}es que contribuam para uma melhor gest{\~a}o
das pol{\'{\i}}ticas p{\'u}blicas.",
conference-location = "Foz do Igua{\c{c}}u",
conference-year = "21-26 abr. 2001",
isbn = "85-17-00016-1",
label = "9216",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
ibi = "dpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.43",
url = "http://urlib.net/ibi/dpi.inpe.br/lise/2001/09.19.12.43",
targetfile = "0925.926.181.pdf",
type = "Planejamento Regional",
urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}