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		<isbn>978-85-17-00049-2</isbn>
		<citationkey>ChenNovPinValRos:1986:AvSiEs</citationkey>
		<title>Avaliação de um sistema de estimativa de área  irrigada em região tropical através de imagens TM-Landsat</title>
		<format>Printed, On-line.</format>
		<year>1986</year>
		<secondarytype>CN</secondarytype>
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		<author>Chen, Sherry Chou,</author>
		<author>Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes,</author>
		<author>Pinto, Sérgio dos Anjos Ferreira,</author>
		<author>Valério Filho, Mário,</author>
		<author>Rosa, Roberto,</author>
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		<affiliation>Universidade Federal de Uberlândia (UFU)</affiliation>
		<editor>Cunha, Roberto Pereira da,</editor>
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		<conferencename>Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 4 (SBSR).</conferencename>
		<conferencelocation>Gramado</conferencelocation>
		<date>10-15 agosto 1986</date>
		<publisher>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</publisher>
		<publisheraddress>São José dos Campos</publisheraddress>
		<volume>2</volume>
		<pages>630-637</pages>
		<booktitle>Anais</booktitle>
		<organization>Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)</organization>
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		<abstract>O Instituto de Pesquisas Espaciais em convenio com o Departamento de Aguas e Energia Eletrica do Estado de Sao Paulo realizou pesquisa para avaliar o potencial de composicoes TM/LANDSAT falsa cor na estimativa de area irrigada da bacia do Rio Piracicaba (SP). Diversos estudos demostram com sucesso o uso de dados orbitais para a identificacao e mapeamento de areas irrigadas em regioes semi-aridas, o que e relativamente facil devido a presenca de biomassa verde nas parcelas sob irrigacao em contraste com as areas desprovidas de vegetacao. Ao contrario das regioes semi-aridas, em condicoes de clima tropical, a identificacao e mapeamento de areas irrigadas e um desafio, principalmente na area em estudo onde predominam pequenas parcelas, culturas diversificadas no periodo de deficiencia hidrica e relevo montanhoso. Neste estudo comparam-se dois metodos de estimativa de area irrigada: Um modelo de expansao direta usando apenas informacao de campo coletada em segmentos amostrais; um modelo a partir de um estimador de razao ou regressao combinando informacao de campo e dados de sensoriamento remoto em segmentos amostrais. Obteve-se uma reducao de 94,02 na variancia da estimativa de area irrigada em relacao a estimativa por expansao direta para um tamanho amostral correspondente a 10,20 de populacao quando se utilizou o modelo de estimativa por regresso. As vantagens e limitacoes do uso de sensoriamento remoto orbital em climas tropicais sao tambem apresentados.</abstract>
		<area>SRE</area>
		<type>Análise Ambiental I</type>
		<language>pt</language>
		<targetfile>630-637.pdf</targetfile>
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