@Article{SapucciHerSouMatAra:2010:ÚlAvPr,
               author = "Sapucci, Luiz Fernando and Herdies, Dirceu Luis and Souza, Rita 
                         Valeria Andreoli de and Mattos, Jo{\~a}o Gerd F. de and 
                         Arav{\'e}quia, Jos{\'e} Antonio",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {} 
                         and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Os {\'u}ltimos avan{\c{c}}os na previsibilidade dos campos de 
                         umidade no sistema global de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados e 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo do CPTEC/INPE / Latest 
                         advances in the prediction of humidity fields in the data 
                         assimilation and numerical weather prediction global system from 
                         CPTEC/INPE",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2010",
               volume = "25",
               number = "3",
                pages = "1000",
                 note = "{Setores de Atividade: Pesquisa e Desenvolvimento.}",
             keywords = "IWV, assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, AIRS/AMSU, PSAS, PNT, Data 
                         assimilation, IWV, PSAS, AIRS-AMSU, NWP.",
             abstract = "Nos {\'u}ltimos anos, duas importantes implementa{\c{c}}{\~o}es 
                         foram feitas no sistema global de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados 
                         e previs{\~a}o de tempo do CPTEC/INPE, as quais t{\^e}m uma 
                         rela{\c{c}}{\~a}o direta com a previsibilidade dos campos de 
                         umidade. A primeira {\'e} a assimila{\c{c}}{\~a}o de valores do 
                         vapor d'{\'a}gua integrado na atmosfera (IWV-Integrated Water 
                         Vapor). A segunda {\'e} a utiliza{\c{c}}{\~a}o de uma 
                         vers{\~a}o melhorada do modelo de previs{\~a}o de tempo, 
                         juntamente com o aumento da resolu{\c{c}}{\~a}o da grade. O 
                         objetivo do presente estudo {\'e} caracterizar o impacto de tais 
                         implementa{\c{c}}{\~o}es na melhoria da previsibilidade da 
                         umidade. Para isso, quatro experimentos foram realizados 
                         utilizando as vers{\~o}es T126L28 (sem as melhorias) e T213L42 
                         (com a implementa{\c{c}}{\~a}o das melhorias) do modelo global 
                         do CPTEC, com e sem a assimila{\c{c}}{\~a}o do IWV. Os 
                         resultados obtidos mostram que o impacto da 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de IWV {\'e} maior nas primeiras horas de 
                         previs{\~a}o. Por outro lado, as melhorias implementadas no 
                         modelo geram bons resultados para as previs{\~o}es de m{\'e}dio 
                         (ap{\'o}s 60 horas) a longo prazo. Em consequ{\^e}ncia disso, o 
                         impacto combinado de ambas as implementa{\c{c}}{\~o}es {\'e} 
                         significativo ao longo de todo o per{\'{\i}}odo de 
                         integra{\c{c}}{\~a}o avaliado. Nessa circunst{\^a}ncia, o 
                         intervalo das previs{\~o}es do IWV consideradas estatisticamente 
                         v{\'a}lidas (coeficiente de correla{\c{c}}{\~a}o de anomalia 
                         acima de 0.6) {\'e} ampliado em 25 horas na regi{\~a}o tropical 
                         e em 18 horas na Am{\'e}rica do Sul. ABSTRACT Two important 
                         implementations, directly related to the prediction of atmospheric 
                         humidity fields, have been introduced during in the recent years 
                         in the weather forecast model and its data assimilation system at 
                         CPTEC/INPE. The first is the inclusion of Integrated Water Vapor 
                         (IWV) data in the assimilation scheme. The second is the 
                         improvement of the weather forecast model along with an increase 
                         in the grid resolution. The goal of this paper is to characterize 
                         the impact of these implementations in the prediction of humidity 
                         fields. To achieve this goal four experiments were conducted using 
                         the T126L28 (without the improvement) and T213L42 (with the 
                         improvement) versions of the CPTEC's global model, with and 
                         without assimilation of IWV. The results show that the impact of 
                         IWV assimilation is larger in the first hours of forecast. On the 
                         other hand, the larger impacts produced by the improvements in the 
                         weather forecast model occur from the 60th h of forecast onward. 
                         Consequently the combined impact of both implementations represent 
                         an improvement throughout the integration period or the period at 
                         which predictions of IWV present an acceptable skill (above 60%) 
                         were extended in up to 25 hours over the global tropical regions 
                         and up to 18 hours over South America.",
                 issn = "0102-7786",
                label = "lattes: 4485209823374151 5 SapucciHerSouMatAra:2010:{\'U}lAvPr",
             language = "pt",
           targetfile = "a02v25n3.pdf",
        urlaccessdate = "02 maio 2024"
}