@Article{ChagasChanCors:2010:AnBaAt,
               author = "Chagas, Diego Jos{\'e} and Chan, Chou Sin and Corsi, Alessandra 
                         Cristina",
          affiliation = "{} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         Instituto de Pesquisas Tecnol{\'o}gicas, Av. Prof. Almeida Prado, 
                         532, Cidade Universit{\'a}ria. 05508-901 S{\~a}o Paulo, SP, 
                         Brasil",
                title = "An{\'a}lise do Banco de Atendimentos da Defesa Civil do Estado de 
                         S{\~a}o Paulo / Analysis of S{\~a}o Paulo Civil Defense Response 
                         Database",
              journal = "Anu{\'a}rio do Instituto de Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2010",
               volume = "33",
               number = "1",
                pages = "35--43",
                 note = "{Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento 
                         cient{\'{\i}}fico.}",
             keywords = "Minera{\c{c}}{\~a}o de dados, WEKA, Serra do Mar, Data Mining, 
                         WEKA, Semi-automatic analysis.",
             abstract = "Nos {\'u}ltimos anos pode-se observar que a simples 
                         organiza{\c{c}}{\~a}o de dados j{\'a} n{\~a}o representa um 
                         fator diferencial para as institui{\c{c}}{\~o}es, uma vez que, 
                         dependendo do seu volume, o m{\'e}todo tradicional de 
                         an{\'a}lise e interpreta{\c{c}}{\~a}o se torna extremamente 
                         lento e custoso. O uso de t{\'e}cnicas de minera{\c{c}}{\~a}o 
                         de dados surge como alternativa para tornar esse processo 
                         semi-autom{\'a}tico. O presente trabalho tem por objetivo 
                         realizar um estudo de caso por meio de t{\'e}cnica de 
                         minera{\c{c}}{\~a}o de dados, baseado no programa WEKA aplicado 
                         em dados hidrometeorol{\'o}gicos e geomorfol{\'o}gicos coletados 
                         na regi{\~a}o da Serra do Mar do Estado de S{\~a}o Paulo. 
                         Resultados obtidos a partir da aplica{\c{c}}{\~a}o da 
                         t{\'e}cnica de associa{\c{c}}{\~a}o indicam que a 
                         presen{\c{c}}a de rocha e matac{\~a}o em terrenos com cicatrizes 
                         e declividade alta s{\~a}o fatores relevantes para a 
                         ocorr{\^e}ncia de deslizamentos. Abstract In recent years the 
                         simple data organization is no longer a differential factor for 
                         institutions, since, depending on their volume, the traditional 
                         method of analysis and interpretation is extremely slow and 
                         costly. The use of data mining techniques is an alternative to 
                         allow this process semi-automatic. The objective of this work is 
                         to carry out a case study of data mining technique based on the 
                         WEKA software applied to hydrometeorological and geomorphological 
                         data which were collected in the Serra do Mar region of S{\~a}o 
                         Paulo State. Results obtained from the application of the 
                         association technique indicate that the presence of rock and 
                         boulders at terrains with scars and high declivity are relevant 
                         factors for the landslide occurrence.",
                 issn = "0101-9759 and 1982-3908",
                label = "lattes: 4336175279058172 2 ChagasChanCors:2010:AnS{\~a}Pa",
             language = "pt",
           targetfile = "2010_1_35_43.pdf",
                  url = "http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2010_1/2010_1_35_43.pdf",
        urlaccessdate = "21 maio 2024"
}