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@Article{DereczynskiPriChaCavRoz:2010:AvPrMo,
               author = "Dereczynski, Claudine Pereira and Pristo, Marcos V. de J. and 
                         Chan, Chou Sin and Cavalcanti, I. F. A. and Rozante, Jos{\'e} 
                         Roberto",
          affiliation = "Instituto de Geoci{\^e}ncias, Departamento de Meteorologia - 
                         Universidade Federal do Rio de Janeiro and Instituto de 
                         Geoci{\^e}ncias, Departamento de Meteorologia - Universidade 
                         Federal do Rio de Janeiro and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o das previs{\~o}es do Modelo Eta na 
                         regi{\~a}o da Serra do Mar (Estado de S{\~a}o Paulo), Brasil / 
                         Evaluation of Eta Model forecasts over Serra do Mar region (Sao 
                         Paulo State), Brasil",
              journal = "Anu{\'a}rio do Instituto de Geoci{\^e}ncias",
                 year = "2010",
               volume = "33",
               number = "3",
                pages = "36--51",
                 note = "{Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento 
                         cient{\'{\i}}fico.}",
             keywords = "Avaliac{\~a}o de Erros de Previs{\~a}o, Modelo Eta, Serra do 
                         Mar, weather forecasting, evaluation, Eta Model.",
             abstract = "Compara{\c{c}}{\~o}es entre as previs{\~o}es do modelo Eta-5km 
                         e observa{\c{c}}{\~o}es nas Plataformas de Coleta de Dados 
                         meteorol{\'o}gicas em Cunha, Curucutu, Itanha{\'e}m, Paraibuna, 
                         Picinguaba, Santa Virg{\'{\i}}nia e S{\~a}o Jos{\'e} dos 
                         Campos, localizadas na regi{\~a}o da Serra do Mar (SP), s{\~a}o 
                         realizadas para o ano de 2008. A temperatura a 2 m, press{\~a}o 
                         atmosf{\'e}rica ao n{\'{\i}}vel da esta{\c{c}}{\~a}o, ventos 
                         a 10 m e precipita{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o avaliados para as 
                         previs{\~o}es de 24, 48 e 72 horas. Os resultados mostraram que a 
                         press{\~a}o atmosf{\'e}rica ao n{\'{\i}}vel da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o foi subestimada (superestimada) em Paraibuna e 
                         Picinguaba (Cunha e Curucutu), devido a diferen{\c{c}}as entre a 
                         altitude do modelo e a altitude real da esta{\c{c}}{\~a}o, 
                         por{\'e}m os ciclos diurnos foram bem previstos, apresentando 
                         dois m{\'a}ximos (0 e 12 Z) e dois m{\'{\i}}nimos (6 e 18 Z), 
                         como observados. Para a press{\~a}o atmosf{\'e}rica a 
                         performance do modelo {\'e} superior na previs{\~a}o de 48-h. O 
                         ciclo diurno da temperatura do ar foi muito bem previsto em todas 
                         as localidades. Os valores de correla{\c{c}}{\~a}o temporal 
                         entre as previs{\~o}es e observa{\c{c}}{\~o}es foram bem 
                         elevados, oscilando entre 73 e 91%. Para algumas localidades 
                         verificou-se que ocorre superestimativa da temperatura do ar 
                         (cerca de 3ºC em Curucutu e Santa Virg{\'{\i}}nia e 2ºC em 
                         Itanha{\'e}m), e que tal erro {\'e} sistem{\'a}tico. A 
                         previs{\~a}o de temperatura do ar com 24-h de anteced{\^e}ncia 
                         foi superior {\`a}s demais. De forma geral o modelo apresentou 
                         uma tend{\^e}ncia de subestimar (superestimar) a 
                         freq{\"u}{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia de ventos calmos cuja 
                         velocidade {\'e} inferior a 1 m.s-1 (fortes superior a 7 m.s-1). 
                         A dire{\c{c}}{\~a}o dos ventos {\'e} a vari{\'a}vel mais 
                         dif{\'{\i}}cil de prever devido provavelmente {\`a}s 
                         diferen{\c{c}}as entre a topografia do modelo e a topografia 
                         real, contudo nota-se que o modelo produz o giro 
                         caracter{\'{\i}}stico na dire{\c{c}}{\~a}o ao longo do dia, 
                         provocado pelo aquecimento diurno. Os totais pluviom{\'e}tricos 
                         mensais s{\~a}o bem previstos para a maior parte das localidades, 
                         contudo em Itanha{\'e}m, Paraibuna e principalmente em Picinguaba 
                         os totais mensais foram superestimados. Da an{\'a}lise da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o di{\'a}ria conclui-se que em geral o 
                         modelo superestima a frequ{\^e}ncia de ocorr{\^e}ncia de eventos 
                         de chuva (valores di{\'a}rios maiores ou iguais a 0,3 mm). Por 
                         outro lado, o modelo apresenta a melhor performance tamb{\'e}m 
                         para prever tais eventos, com maiores valores de ETS, BIAS e 
                         {\'{\i}}ndice de acerto (cerca de 90%). As an{\'a}lises mostram 
                         que uma das fontes de erro do modelo est{\'a} relacionada {\`a} 
                         sua topografia. Abstract Comparisons of Eta 5 km mesoscale model 
                         forecasts against observations in Cunha, Curucutu, Itanha{\'e}m, 
                         Paraibuna, Picinguaba, Santa Virg{\'{\i}}nia e S{\~a}o 
                         Jos{\'e} dos Campos, located in Serra do Mar (SP) region, is 
                         carried out for 2008. \� \�\�The 2 m 
                         temperature, station level pressure, winds at 10 m and 
                         precipitation are evaluated for the 24 h, 48 h and 72 h forecasts. 
                         The results show that the atmospheric pressure was systematically 
                         underestimated (overestimated) in Paraibuna and Picinguaba (Cunha 
                         and Curucutu), due to differences between the models altitude and 
                         the real station altitude, although its diurnal cycle is well 
                         predicted, with two maximum (0 and 12 Z) and two minimum (6 and 18 
                         Z), as observed. For atmospheric pressure, models performance is 
                         better at the 48 h forecast. \� \� \� 
                         \�\� \� \� \� \� 
                         \� \� \� The temperatures diurnal cycle is 
                         very well predicted. \� The temporal correlation between 
                         forecasts and observations are very high, varying from 73 to 91%. 
                         In some locations it was observed that temperature was 
                         overestimated (near 3ºC in Curucutu and Santa Virg{\'{\i}}nia 
                         and 2ºC in Itanha{\'e}m), and that it was a systematic error. The 
                         temperature forecasted 24 h in advance is superior than the other 
                         forecasts. In general the model shows a tendency of underestimate 
                         (overestimate) the frequence of occurrence of calm (strong) winds. 
                         The wind direction is the most difficult variable to forecast due 
                         probably to the differences between models topography and the real 
                         topography. Although the model shows the characteristic turning of 
                         the wind during the day caused by the daily warming. The total 
                         monthly precipitation is well predicted, although in 
                         Itanha{\'e}m, Paraibuna and mainly in Picinguaba the values are 
                         overestimated. The frequence of occurrence of rainy events (total 
                         daily precipitation \≤ 0,3 mm) is overestimated by the 
                         model, although it is the best predicted category, with higher 
                         ETS, BIAS and Hit. The analyses shows that one of the models 
                         source of error is related to its topography.",
                 issn = "0101-9759 and 1982-3908",
                label = "lattes: 4336175279058172 3 DereczynskiPriChaCavRoz:2010:AvPrMo",
             language = "pt",
           targetfile = "2010_2_36_51.pdf",
                  url = "http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2010_2/2010_2_36_51.pdf",
        urlaccessdate = "20 abr. 2024"
}


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