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		<doi>10.1590/S0044-59672011000100006</doi>
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		<label>lattes: 4856245127929080 3 RenóNovoAlmeSuem:2011:MaAnCo</label>
		<citationkey>RenóNovoAlmeSuem:2011:MaAnCo</citationkey>
		<title>Mapeamento da Antiga Cobertura Vegetal de Várzea do Baixo Amazonas a Partir de Imagens Históricas (1975-1981) do Sensor MSS-Landsat / Mapping ancient vegetation cover of the Amazon floodplain using historical MSS/Landsat images (1975-1981)</title>
		<year>2011</year>
		<month>mar.</month>
		<typeofwork>journal article</typeofwork>
		<secondarytype>PRE PN</secondarytype>
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		<author>Renó, Vivian Frós,</author>
		<author>Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes,</author>
		<author>Almeida Filho, Raimundo,</author>
		<author>Suemitsu, Chieno,</author>
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		<affiliation>UFPA - Universidade Federal do Pará</affiliation>
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		<journal>Acta Amazonica</journal>
		<volume>41</volume>
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		<pages>47-56</pages>
		<secondarymark>B4_BIOTECNOLOGIA B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_DIREITO B3_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B2_EDUCAÇÃO B3_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B2_ENGENHARIAS_III B2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_QUÍMICA B4_SAÚDE_COLETIVA B2_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS</secondarymark>
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		<contenttype>External Contribution</contenttype>
		<versiontype>publisher</versiontype>
		<keywords>Automatic mapping,  Floodplain forest,  Landsat-MSS,  Remote sensing.</keywords>
		<abstract>Este estudo apresenta um mapa da cobertura vegetal da planície de inundação do Rio Amazonas entre as cidades de Parintins (AM) e Almeirim (PA), com base em imagens Landsat-MSS adquiridas entre 1975 e 1981. O processamento digital dessas imagens envolveu a transformação para imagens-fração de vegetação, solo e água escura (sombra), seguido da aplicação de técnicas de segmentação e classificação por região. O mapa resultante da classificação foi organizado em quatro classes de cobertura do solo: floresta de várzea, vegetação não-florestal de várzea, solo exposto e água aberta. A precisão do mapa foi estimada a partir de dois tipos de informações coletadas em campo: 1) pontos de descrição: para validação das classes de cobertura não sujeitas a grandes alterações, como é o caso dos corpos d'água permanentes, e identificação de indicadores dos tipos de cobertura original presentes na paisagem na ocasião da obtenção das imagens (72 pontos); 2) entrevistas com moradores antigos para a recuperação da memória sobre a cobertura vegetal existente há 30 anos (44 questionários). Ao todo foram coletadas informações em 116 pontos distribuídos ao longo da área de estudo. Esses pontos foram utilizados para calcular o Índice Kappa de concordância entre os dados de campo e o mapa resultante da classificação automática, cujo valor (0,78) indica a boa qualidade do mapa de cobertura vegetal da várzea. Os resultados mostram que a região possuía uma cobertura florestal de várzea de aproximadamente 8.650 km2 no período de aquisição das imagens. This study presents a vegetation map of the Amazon River floodplain between the towns of Parintins (AM) and Almeirim (PA), based on Landsat-MSS scenes from 1975 to 1981. Digital processing involved the transformation of multispectral images into fraction-images of vegetation, soil and dark water (shadow), followed by the application of segmentation and region-classification techniques. The resulting map was organized four classes of land cover types: floodplain forest, non-forest floodplain vegetation, bare soil, and open water. Map accuracy was estimated from two types of ground data 1) sample points describing ground cover classes not subjected to major changes, such as permanent water bodies, and identifying indicators of the 30 year old vegetation type landscape (72 points); 2) interviews with community early residents for memory recovery of information on the vegetation cover existing in the 1970 (44 interviews). Altogether, 116 information points was collected along the study area. These points were used to calculate the Kappa Index for agreement between the four field-verified classes and the automatic classification, with value (0.78) indicates the good quality of the floodplain vegetation cover map. The region had 8650 km2 coverage of floodplain forest at the time of image acquisition.</abstract>
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