@InProceedings{AzevedoGonçSapu:2011:AvPrDe,
author = "Azevedo, Helena Barbieri de and Gon{\c{c}}alves, Luiz Gustavo
Gon{\c{c}}alves de and Sapucci, Luiz Fernando",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o Preliminar do Desempenho da Vers{\~a}o
Global do Sistema de Assimila{\c{c}}{\~a}o PSAS do CPTEC/INPE
Segundo as M{\'e}tricas da OMM",
booktitle = "Anais...",
year = "2011",
organization = "Encontro Sul Brasileiro de Meteorologia, 4.",
publisher = "Faculdade de Meteorologia da UFPel",
note = "{Setores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento
cient{\'{\i}}fico.}",
keywords = "Avalia{\c{c}}{\~a}o de Modelos de PNT, Assimila{\c{c}}{\~a}o
de dados, M{\'e}tricas de avalia{\c{c}}{\~a}o.",
abstract = "The Center for Weather Forecast and Climate Studies (CPTEC -
Centro de Previs{\~a}o do Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos), a
division of the Brazilian National Institute for Space Research,
initiated a pioneer work in Brazil of implementing an operational
data assimilation system. The system called the
Physical-Statistical Space Assimilation System (PSAS), developed
at NASA, is coupled to the General Circulation Model (GCM) of
CPTEC, called GPSAS (Global-PSAS) hereafter. This system is
operational since early 2004 at T126L28 configuration, changing
starting in December 2006 until now to a T213L48 configuration.
The knowledge of the errors associated to the analysis created
from the data assimilation system as well as the numerical models
errors are of great importance to that process since it makes
possible to adjust the system in order to decrease the forecast
errors. Hence, this work studies the analysis and forecast errors
for different regions of the globe i.e. Northern and Southern
Hemisphere and Tropics and the entire globe and trying to relate
with the observations flow into the PSAS. The metrics used to
evaluate the numerical models are from the World Meteorological
Organization. The results for the period from 2007 to 2010 show
that the quality of the analysis is directly related to the number
of observations assimilated with bigger impact over the Southern
Hemisphere. This work also shows that there was a steady
improvement in the performance of the GPSAS system during the past
3 years. RESUMO: O Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos
Clim{\'a}ticos (CPTEC), pertencente ao Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE), iniciou um trabalho pioneiro no Brasil
de implementar um sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados
rodando operacionalmente. O sistema empregado {\'e} chamado
Physical-Statistical Space Assimilation System (PSAS) desenvolvido
na NASA, que acoplado ao Modelo de Circula{\c{c}}{\~a}o Geral da
Atmosfera (MCGA) do CPTEC, {\'e} denominado GPSAS. Esse sistema
encontra-se operacional desde o in{\'{\i}}cio de 2004, sendo que
at{\'e} dezembro de 2006 foi utilizada a vers{\~a}o T126L28, com
resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal de 100km, e depois dessa data
at{\'e} o presente utiliza-se a vers{\~a}o T213L48. Conhecer os
erros que est{\~a}o associados {\`a} an{\'a}lise gerada pelo
sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o assim como os erros devido
{\`a}s limita{\c{c}}{\~o}es dos modelos de Previs{\~a}o
Num{\'e}rica do Tempo {\'e} de grande import{\^a}ncia nesse
processo, pois, permite ajustar o sistema de maneira a diminuir os
erros de previs{\~a}o. Diante disso, o presente trabalho visa
estudar o comportamento dos erros das an{\'a}lises e
previs{\~o}es para diferentes regi{\~o}es do globo, tais como
Hemisf{\'e}rio Norte, Hemisf{\'e}rio Sul, Regi{\~a}o Tropical,
e tamb{\'e}m para o globo todo, tentando relacion{\'a}-los com o
fluxo de dados assimilados pelo PSAS. As m{\'e}tricas utilizadas
para avaliar o sistema GPSAS em sua {\'u}ltima vers{\~a}o,
seguem os padr{\~o}es exigidos pela Organiza{\c{c}}{\~a}o
Mundial Meteorol{\'o}gica para avalia{\c{c}}{\~a}o de modelos
num{\'e}ricos. Os resultados obtidos para o per{\'{\i}}odo de
2007 a 2010 mostram que a qualidade das an{\'a}lises est{\'a}
diretamente relacionada com o n{\'u}mero de dados assimilados,
com impactos maiores para os dados de sat{\'e}lite no
Hemisf{\'e}rio Sul. Este trabalho tamb{\'e}m demonstra uma
evolu{\c{c}}{\~a}o gradativa na performance do sistema de
assimila{\c{c}}{\~a}o GPSAS ao longo dos {\'u}ltimos 3 anos.",
conference-location = "Pelotas Pelotas-RS",
conference-year = "2011",
label = "lattes: 8285827971934692 3 AzevedoGon{\c{c}}Sapu:2011:AvPrDe",
language = "pt",
targetfile = "helena_barbieri_1.pdf",
urlaccessdate = "06 maio 2024"
}