@Article{PicoliRudoRizzGiar:2009:ÍnVeSe,
               author = "Picoli, Michelle Cristina Ara{\'u}jo and Rudorff, Bernardo 
                         Friedrich Theodor and Rizzi, Rodrigo and Giarolla, Ang{\'e}lica",
          affiliation = "Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Faculdade de 
                         Engenharia Agr{\'{\i}}cola - FEAGRI, Caixa Postal 6011, 
                         13083-875 Campinas (SP), Brazil; and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "{\'{\I}}ndice de vegeta{\c{c}}{\~a}o do sensor MODIS na 
                         estimativa da produtividade agr{\'{\i}}cola da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car",
              journal = "Bragantia",
                 year = "2009",
               volume = "68",
               number = "3",
                pages = "789--795",
             keywords = "agronomy, alcohol, alternative energy, crop yield, economic 
                         growth, estimation method, GIS, MODIS, NDVI, remote sensing, 
                         satellite imagery, sensor, sugar cane, vegetation index, Brazil, 
                         South America, agronomy, crop production, economic development, 
                         raw material, sensor, yield.",
             abstract = "A participa{\c{c}}{\~a}o da cultura da 
                         cana-de-a{\c{c}}{\'u}car no fornecimento de mat{\'e}ria prima 
                         para produ{\c{c}}{\~a}o de a{\c{c}}{\'u}car e tamb{\'e}m de 
                         {\'a}lcool, como fonte alternativa de energia, tem sido relevante 
                         para o crescimento econ{\^o}mico do Brasil. Consequentemente, a 
                         disponibilidade de informa{\c{c}}{\~o}es precisas sobre a 
                         produ{\c{c}}{\~a}o agr{\'{\i}}cola dessa cultura {\'e} 
                         importante para auxiliar no planejamento e na tomada de 
                         decis{\~o}es em toda a cadeia produtiva. O presente trabalho teve 
                         como objetivo estimar a produtividade agr{\'{\i}}cola de 
                         talh{\~o}es de cana-de-a{\c{c}}{\'u}car para as safras 
                         2004/2005 e 2005/2006, a partir de um modelo agron{\^o}mico 
                         ajustado com dados orbitais. A inova{\c{c}}{\~a}o deste modelo 
                         consiste no uso do {\'{\i}}ndice de {\'a}rea foliar (IAF) 
                         estimado a partir do produto {\'{\i}}ndice de 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o NDVI (Normalized Difference Vegetation 
                         Index) do sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging 
                         Spectroradiometer) a bordo do sat{\'e}lite Terra da NASA 
                         (National Aeronautics Space Administration). O modelo 
                         agron{\^o}mico explicou 31% e 25% da varia{\c{c}}{\~a}o da 
                         produtividade observada entre talh{\~o}es nos anos safra 
                         2004/2005 e 2005/2006, respectivamente, o que se deve 
                         fundamentalmente ao uso das imagens NDVI do MODIS. O resultado do 
                         modelo pode ser usado para auxiliar e aprimorar a previs{\~a}o da 
                         estimativa da produtividade feita in loco. ABSTRACT: The 
                         contribution of sugarcane crop to provide raw material to produce 
                         sugar and also alcohol as an alternative energy source has been 
                         relevant to the economic growth of Brazil. Therefore, the 
                         availability of precise agricultural production information about 
                         this crop is important for planning and decision-making in the 
                         entire productive chain. The present work has the objective to 
                         estimate sugarcane yield in crop fields during the crop years 
                         2004/2005 and 2005/2006, based on an agronomic model fit with 
                         orbital data. The innovation of this model consists in the use of 
                         the leaf area index (LAI) estimated from the NDVI (Normalized 
                         Difference Vegetation Index) produced by the MODIS sensor 
                         (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) on board of the 
                         Terra satellite from NASA (National Aeronautics Space 
                         Administration). The agronomic model explained 31% and 25% of the 
                         yield variability among crop fields for the crop years 2004/2005 
                         and 2005/2006, respectively, which is mainly attributed to use of 
                         NDVI images from MODIS. The model output should be useful to 
                         improve the precision of the crop yield estimation forecast 
                         performed in loco.",
                  doi = "10.1590/S0006-87052009000300028",
                  url = "http://dx.doi.org/10.1590/S0006-87052009000300028",
                label = "lattes: 7514918598084999 2 
                         PicoliRudoRizzGiar:2009:{\'{\I}}nVeSe",
             language = "pt",
           targetfile = "a28v68n3.pdf",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}