@InProceedings{CarnielloFerrSilv:2004:ArBaCa,
               author = "Carniello, Andreia. and Ferreira, Maur{\'{\i}}cio 
                         Gon{\c{c}}alves Vieira. and Silva, Jos{\'e} Demisio Sim{\~o}es 
                         da.",
          affiliation = "{Aluno do curso de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o do INPE em 
                         Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada (CAP)}",
                title = "Uma arquitetura de balanceamento de carga em sistemas 
                         distribu{\'{\i}}dos utilizando redes neurais artificiais",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2004",
               editor = "Banon, Gerald Jean Francis and Becceneri, Jos{\'e} Carlos and 
                         Macau, Elbert Einstein Nehrer and Rosa, Reinaldo Roberto and 
                         Silva, Jos{\'e} Demisio Sim{\~o}es da",
         organization = "Workshop dos Cursos de Computa{\c{c}}{\~a}o Aplicada do INPE, 4. 
                         (WORCAP).",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "sistemas distribu{\'{\i}}dos, balanceamento de carga, redes 
                         neurais artificiais.",
             abstract = "Uma quest{\~a}o importante em sistemas distribu{\'{\i}}dos 
                         {\'e} o gerenciamento de carga dos n{\'o}s do sistema. O 
                         balanceamento de carga possibilita um melhor aproveitamento das 
                         capacidades computacionais da rede e um ganho de desempenho por 
                         meio da aloca{\c{c}}{\~a}o de n{\'o}s mais adequados a 
                         execu{\c{c}}{\~a}o de determinadas tarefas. Este trabalho 
                         prop{\~o}e uma arquitetura de balanceamento de carga em sistemas 
                         distribu{\'{\i}}dos – BalRN, que utiliza redes neurais 
                         artificiais e um conjunto de pol{\'{\i}}ticas como suporte ao 
                         processo de migra{\c{c}}{\~a}o de objetos. ABSTRACT: An 
                         important issue in distributed systems is managing the load among 
                         system nodes. Load balance enables a better use of the system 
                         resource capabilities and a better performance by alocating nodes 
                         that are more suitable to the execution of some tasks. This work 
                         presents a load balance architecture for distributed systems – 
                         BalRN, which uses artificial neural networks and a set of politics 
                         to support the object migration process.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "20 e 21 out. 2004",
             language = "Portuguese",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais",
                  ibi = "lac.inpe.br/worcap/2004/09.30.11.07",
                  url = "http://urlib.net/ibi/lac.inpe.br/worcap/2004/09.30.11.07",
           targetfile = "carnielloAndreia-resumo-worcap04.pdf",
                 type = "Sistema de Informa{\c{c}}{\~a}o",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
}