@Article{MantovaniSetz:1994:MeSiOp,
               author = "Mantovani, Angelica C. Di Maio and Setzer, Alberto Waingort",
          affiliation = "UNIVAP",
                title = "Metodologia de um sistema operacional de deteccao de desmatamentos 
                         na Floresta Amazonica",
              journal = "Revista UNIVAP",
                 year = "1994",
               volume = "2",
               number = "3",
                pages = "59--67",
                month = "nov.",
             abstract = "Este trabalho apresenta metodologia simples e de custo 
                         relativamente baixo para um sistema operacional de deteccao de 
                         desmatamentos da Floresta Amazonica em tempo quase-real. A 
                         comparacao digital de imagens da mesma regiao, mas de datas 
                         distintas, do canal 3 (3.7 m)do sensor AVHRR ({"}Advanced Very 
                         High Resolution Radiometer{"})dos satelites NOAA ({"}National 
                         Oceanographic and Atmospheric Administration{"}), permite 
                         identificar novos desmatamentos em um Sistema de Processamento de 
                         Imagens e de Informacoes Geograficas. Testes realizados em uma 
                         regiao no norte do Mato Grosso sao descritos, indicando a 
                         possibilidade do uso de imagens AVHRR operacionalmente na deteccao 
                         de novos desmatamentos. Os resultados obtidos, comparando-se 
                         desmatamentos verificados nas imagens AVHRR, com dados 
                         correspondentes de diferentes tamanhos, para os pares de imagens 
                         de setembro de 1989 e setembro de 1990, e de julho de 1990 com 
                         setembro de 1990, respectivamente. Nas mesmas imagens foram 
                         obtidos, respectivamente, 82 e 90 de acerto para 50 poligonos de 
                         desmatamentos com tamanho minimo de 3,1 Km2.",
                 issn = "1517-3275",
                label = "7890",
           targetfile = "INPE 6529.pdf",
        urlaccessdate = "07 maio 2024"
}