@Article{SouzaCebaCarv:2006:ApInPe,
author = "Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de and Ceballos, Juan Carlos and
Carvalho, Joao Carlos",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)/CPTEC} and
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Simulacao do HSB a partir de dados do sensor AIRS: uma
aplic{\~a}{\c{c}}{\~a}o na infer{\^e}ncia de perfis verticais
de temperatura e de umidade",
journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
year = "2006",
volume = "21",
number = "02",
pages = "01--10",
keywords = "HSB, airs, aqua, ATOVS, ICI, atmospheric profiles, retrieval.",
abstract = "Este trabalho analisa o desempenho do modelo Inversion Coupled
with Imager (ICI) no modo microondas National Oceanic and
Atmospheric Administration (NOAA), utilizando
informa{\c{c}}{\~o}es do sistema de sondagem AQUA equivalentes
aos sensores Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) e
Humidity Sounder for Brazil (HSB), para recuperar perfis de
temperatura e umidade sobre a regi{\~a}o Amaz{\^o}nica. Canais
do Atmospheric InfraRed Sounder (AIRS) na banda de vapor
d'{\'a}gua foram utilizados para simular temperaturas de brilho
do sensor HSB para condi{\c{c}}{\~o}es de c{\'e}u claro. As
temperaturas de brilho simuladas, em conjunto com os dados do
AMSU-A (AQUA), foram utilizadas para recuperar perfis de
temperatura e umidade utilizando o modelo de invers{\~a}o ICI com
duas op{\c{c}}{\~o}es para perfil inicial (first-guess): a)
banco de perfis TOVS Initial Guess Retrieval (TIGR); b) banco de
perfis brasileiros CLASSI. A compara{\c{c}}{\~a}o com
radiossondagens em Rond{\^o}nia (campanha DRY-TO-WET LBA) sugere
que os perfis recuperados pelo ICI, obtidos usando apenas as
informa{\c{c}}{\~o}es dos canais em microondas complementados
com os bancos TIGR ou CLASS1, representam satisfatoriamente o
perfil de temperatura. No caso do perfil de umidade, a
utiliza{\c{c}}{\~a}o do banco regional CLASS1 apresentou
melhores resultados que os obtidos com o banco TIGR,
particularmente na baixa troposfera. De maneira geral, os desvios
padr{\~o}es encontrados na baixa troposfera para os perfis de
temperatura e de umidade formam inferiores a 2,5k e 1,5g/kg,
respectivamente. It was analyzed the performance of the retrieval
software ICI (Inversion Coupled with Imager) in the National
Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) microwave mode,
using information from the AQUA sounding system equivalent to the
Advanced Microwave Sounding Unit-A (AMSU-A) and Humidity Sounder
for Brazil (HSB) sensors, to recover atmospheric profiles of
temperature and moisture over the Amazon region. A set of
Atmospheric InfraRed Sounder (AIRS) channels sensitive to water
vapor band was used for simulating the HSB brightness temperatures
in clear sky conditions. The simulated brightness temperatures
together with AMSU-A (AQUA) information were used to recover
vertical profiles of temperature and moisture using the ICI with
two first guess options: a) TOVS Initial Guess Retrieval (TIGR)
data base profiles; b) CLASS1 Brazilian data base profiles. The
comparison with radiossonde data over Rondonia (DRY-TO-WET
campaign) suggests that temperature profiles inferred by ICI using
only the microwave channels and complemented with the TIGR or
CLASS1, satisfactorily retrieve temperature profiles. In the case
of humidity profiles, the use of CLASS1 showed better results when
compared with TIGR, particularly within low troposphere. In
general, the Standard Deviation near the surface is lower than
2,5k for the temperature profiles and 1,5/kg for the moisture.",
copyholder = "SID/SCD",
issn = "0102-7786",
language = "pt",
targetfile = "simula{\c{c}}{\~a}o.souza.pdf",
urlaccessdate = "29 mar. 2024"
}