@InProceedings{VieiraAlCaSaMeFe:2006:AtUsCo,
author = "Vieira, Rita M{\'a}rcia S. P. and Alval{\'a}, Regina C{\'e}lia
S. and Carvalho, Vitor Celso de and Salles, Thiago Alves and
Mello, Eliana Maria Kalil and Ferraz Neto, Sebasti{\~a}o",
affiliation = "Instituto Nacional de Pesquias Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC). and
Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de
Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and
{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de
Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)} and Instituto Nacional de Pesquisas
Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos
Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
title = "Atualiza{\c{c}}{\~a}o do uso e da cobertura da terra no estado
da Bahia com o uso de imagens orbitais para aplica{\c{c}}{\~o}es
em modelos meteorol{\'o}gicos",
booktitle = "Proceedings...",
year = "2006",
organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
publisher = "SBMET",
keywords = "modelagem clim{\'a}tica, uso e cobertura da terra, estado da
Bahia, climatic modeling, land use and land cover, Bahia state.",
abstract = "O objetivo desse trabalho foi elaborar um mapa atualizado da
cobertura vegetal e de uso e cobertura da terra no Estado da Bahia
para utiliza{\c{c}}{\~a}o em modelagem meteorol{\'o}gica. Para
isto, utilizaram-se dados digitais de mosaico de imagens ETM+
Landsat 7 e TM Landsat 5, imagens digitais do mosaico GeoCover da
NASA, mapa dos cen{\'a}rios geoambientais e ecossistemas da
regi{\~a}o Nordeste e o mapa digital de vegeta{\c{c}}{\~a}o do
Estado publicado pelo IBGE (escala 1:5.000.000). Estes dados foram
integrados em um Banco de Dados Georeferenciados - BDG e o mapa de
vegeta{\c{c}}{\~a}o do IBGE foi agregado a um sistema de
classifica{\c{c}}{\~a}o para compatibiliza{\c{c}}{\~a}o com os
tipos de vegeta{\c{c}}{\~a}o considerados no modelo de
superf{\'{\i}}cie Simplified Simple Biosphere SSiB, gerando um
mapa tem{\'a}tico. A classifica{\c{c}}{\~a}o do mosaico de
imagens foi realizada utilizando procedimentos mistos, combinando
m{\'e}todos de segmenta{\c{c}}{\~a}o e de
classifica{\c{c}}{\~a}o n{\~a}o supervisionada,
interpreta{\c{c}}{\~a}o visual e re-amostragem de pixels. Como
resultado obteve-se o mapa de cobertura e uso do Estado da Bahia
com resolu{\c{c}}{\~a}o de 1 km e seis classes tem{\'a}ticas, o
qual ser{\'a} agregado ao dos demais Estados da regi{\~a}o
Nordeste do Brasil. The present study aimed to produce updated
vegetation cover and land use/cover maps from Bahia State for
meteorological modeling application. The following data were
incorporated in a Geocoded Database (BDG): Digital mosaic of ETM+
Landsat 7 and TM Landsat 5 images, digital images from NASA
GeoCover mosaic, a geoenvironmental map and a map of ecosystems
from the Brazilian Northeast region, as well as the IBGE
vegetation map (scale 1:5.000.000). The IBGE vegetation map was
linked to a classification system in order to turn it compatible
to the vegetation types determined by the Simplified Simple
Biosphere SSiB surface model. This procedure allowed us to
generate a previous thematic vegetation map. The mosaic
classification was done adopting combined procedures of image
segmentation and classification methods, visual interpretation and
pixels re-sampling. The result was a vegetation cover map of Bahia
State with 1 km of resolution and six thematic classes. This map
will be aggregated with others, which are under development for
other Brazilian States in the Northeast region. This map will be
used in regional climate simulation where it is expected a
considerable improvement in the seasonal climate forecast.",
conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
copyholder = "SID/SCD",
language = "pt",
organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi
(presidente da SBMET)",
targetfile = "Vieira.Atualiza{\c{c}}{\~a}o.pdf",
urlaccessdate = "03 maio 2024"
}