@InProceedings{CarneiroCavaCunn:2006:CoVaIn,
               author = "Carneiro, Glaucia Meira and Cavalcanti, Iracema Fonseca de 
                         Albuquerque and Cunningham, Christopher Alexander Castro",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos(CPTEC). and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
                title = "Uma compara{\c{c}}{\~a}o da variabilidade intrasazonal simulada 
                         pelo MCGA CPTEC/COLA e a observada, sobre a Am{\'e}rica do Sul",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2006",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
            publisher = "SBMET",
             keywords = "variabilidade intrasazonal, radia{\c{c}}{\~a}o de onda longa, 
                         simula{\c{c}}{\~a}o clim{\'a}tica.",
             abstract = "V{\'a}rios estudos t{\^e}m mostrado a influ{\^e}ncia da 
                         variabilidade intrasazonal na convec{\c{c}}{\~a}o sobre a 
                         Am{\'e}rica do Sul, principalmente no per{\'{\i}}odo de 
                         ver{\~a}o. H{\'a} uma grande influ{\^e}ncia na 
                         convec{\c{c}}{\~a}o da ZCAS e tamb{\'e}m sobre o Nordeste. 
                         An{\'a}lises anteriores com uma simula{\c{c}}{\~a}o de 10 anos 
                         mostraram que as configura{\c{c}}{\~o}es dominantes de 
                         variabilidade intrasazonal sobre a Am{\'e}rica do Sul s{\~a}o 
                         bem simuladas pelo MCGA CPTEC/COLA. Com o fim de desenvolver 
                         t{\'e}cnicas de monitoramento dessa influ{\^e}ncia sobre a 
                         Am{\'e}rica do Sul, {\'e} necess{\'a}rio fazer uma an{\'a}lise 
                         mais completa com resultados de uma integra{\c{c}}{\~a}o mais 
                         longa. Neste estudo {\'e} feita uma compara{\c{c}}{\~a}o entre 
                         os dados observados e de uma simula{\c{c}}{\~a}o clim{\'a}tica, 
                         no per{\'{\i}}odo de 1981 a 2001, ambos filtrados na banda de 30 
                         a 90 dias. A vari{\^a}ncia de ROL mostra caracter{\'{\i}}sticas 
                         semelhantes entre os dois conjuntos de dados, na maioria das 
                         {\'a}reas tropicais, mas diferem sobre o Oceano {\'{\I}}ndico. 
                         S{\'e}ries temporais dos dados filtrados em algumas {\'a}reas da 
                         Am{\'e}rica do Sul mostram o comportamento do modelo e 
                         observa{\c{c}}{\~a}o e destacam os valores extremos. Compostos 
                         de casos extremos de anomalias de ROL em v{\'a}rias {\'a}reas da 
                         Am{\'e}rica do Sul evidenciam as configura{\c{c}}{\~o}es 
                         dominantes de convec{\c{c}}{\~a}o. Several studies have shown 
                         the intraseasonal variability influence on South America 
                         convection, mainly in the summer season. There is a large 
                         influence on the SACZ and also over Northeastern Brazil. Previous 
                         analysis with a 10 years CPTEC/COLA AGCM simulation show that the 
                         dominant patterns of OLR intraseasonal variability are well 
                         simulated by the model. However, there is a need of a more 
                         complete study with results of a longer integration, to develop 
                         monitoring techniques of this variability over South America, in 
                         seasonal prediction results. In the present study a comparison 
                         between observed and simulated data is performed considering the 
                         summer season of 1981 to 2001, filtered in the 30 to 90 days band. 
                         The OLR variance shows similar characteristics in both sets in the 
                         majority of tropical areas, but differs over Indian Ocean. 
                         Timeseries of filtered data in several areas of South America show 
                         the model behaviour compared to the observations. Composites of 
                         extreme cases of OLR anomalies in several areas of South America 
                         show the dominant patterns of convection.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
      conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi 
                         (presidente da SBMET)",
           targetfile = "Carneiro.Compara{\c{c}}{\~a}o.pdf",
        urlaccessdate = "14 maio 2024"
}