@Article{GevaerdFrei:2006:DeMeVa,
               author = "Gevaerd, Rodrigo. and Freitas, Saulo Ribeiro de",
          affiliation = "Instituto de Astronomia, Geof{\'{\i}}sica e Ci{\^e}ncias 
                         Atmosf{\'e}ricas, USP and Intituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e Estudos 
                         Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
                title = "Estimativa operacional da umidade do solo para 
                         inicia{\c{c}}{\~a}o de modelos de previs{\~a}o num{\'e}rica da 
                         atmosfera. Parte I: Descri{\c{c}}{\~a}o da metodologia e 
                         valida{\c{c}}{\~a}o",
              journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
                 year = "2006",
               volume = "21",
               number = "3a",
                pages = "59--73",
                month = "Dez.",
             keywords = "umidade do solo, Previsao de tempo, Modelagem numerica, soil 
                         moisture, weather forecast, numerical modelling, model 
                         initialization.",
             abstract = "Este trabalho descreve um modelo num{\'e}rico implementado para 
                         estimativa operacional da umidade do solo para posterior 
                         inicia{\c{c}}{\~a}o deste par{\^a}metro em modelos de 
                         previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo. O principal objetivo 
                         consiste na melhoria da performance dos modelos atmosf{\'e}ricos, 
                         sobretudo nos aspectos relacionados {\`a} previs{\~a}o da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o e representa{\c{c}}{\~a}o das 
                         propriedades da camada limite planet{\'a}ria. A estimativa de 
                         umidade do solo {\'e} obtida partindo de dados de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o antecedente estimados via sat{\'e}lite 
                         aplicados a um modelo hidrol{\'o}gico simples. Dados atuais de 
                         uso e textura do solo s{\~a}o utilizados para descrever as 
                         propriedades biofisiol{\'o}gicas e ed{\'a}ficas destes 
                         respectivos sistemas. O produto final consiste de campos 
                         tridimensionais di{\'a}rios de umidade volum{\'e}trica em oito 
                         camadas de solo. Os mapas de umidade obtidos conseguem reproduzir 
                         de forma coerente os padr{\~o}es esperados em cada 
                         esta{\c{c}}{\~a}o na Am{\'e}rica do Sul, e apresentam 
                         satisfat{\'o}ria concord{\^a}ncia na variabilidade temporal. Os 
                         resultados mostram tamb{\'e}m que a implementa{\c{c}}{\~a}o dos 
                         campos de umidade do solo espacialmente heterog{\^e}neos no 
                         modelo atmosf{\'e}rico BRAMS causou impacto apreci{\'a}vel na 
                         qualidade da simula{\c{c}}{\~a}o. This work describes an 
                         operational numerical model to estimate soil moisture for 
                         initialization in weather forecast models. This project aims at 
                         improving the quality of the weather forecast model outputs, 
                         especially in precipitation prediction and the representation of 
                         the planetary boundary layer. The soil moisture estimation is 
                         obtained by providing satellite precipitation estimates to a 
                         simple hydrological model. This technique considers current 
                         vegetation and soil textural class maps, which describe both 
                         bio-physiologic and soil properties in the model domain. The final 
                         product is the spatial structure in eight soil layers of the ratio 
                         between liquid water volume and soil volume. The modelled soil 
                         moisture is able to coherently reproduce the expected patterns 
                         throughout the seasons over South America, with satisfactory 
                         agreement on time variability. Results also show that the 
                         horizontally heterogeneous soil moisture field initialization in 
                         the BRAMS simulation improves the weather forecast quality. 
                         Keywords: soil moisture, weather forecast, numerical modelling, 
                         model initialization.",
           copyholder = "SID/SCD",
                 issn = "0102-7786",
             language = "pt",
           targetfile = "Freitas_Estimativa.pdf",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}