@InProceedings{SapucciArFeAnSoHe:2006:InEsIW,
               author = "Sapucci, Luiz Fernando and Arav{\'e}quia, Jos{\'e} Ant{\^o}nio 
                         and Ferreira, S{\'e}rgio Henrique and Andreoli, Rita Val{\'e}ria 
                         and Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de and Herdies, Dirceu 
                         Lu{\'{\i}}s",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos and Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de 
                         Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e 
                         Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e 
                         Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e 
                         Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
                title = "Inclus{\~a}o de estimativas do IWV provenientes dos sensores 
                         AIRS/AMSU e SSM/I no sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o do 
                         CPTEC/INPE",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2006",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
            publisher = "SBMET",
             keywords = "IWN, sensor AIRS/AMSU, assimila{\c{c}}{\~a}o de dados.",
             abstract = "A inclus{\~a}o de estimativas do IWV (Integrated Water Vapor) na 
                         Previs{\~a}o Num{\'e}rica do Tempo (PNT) melhora a estrutura 
                         vertical da umidade e, consequentemente, contribui para a 
                         obten{\c{c}}{\~a}o de um estado atmosf{\'e}rico inicial mais 
                         real{\'{\i}}stico. Atualmente, os sistemas remotos de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o s{\~a}o as fontes mais importantes da 
                         umidade, as quais fornecem informa{\c{c}}{\~a}o com boa 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o horizontal e cobertura global. Entretanto, a 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o dos valores de IWV provenientes de 
                         sat{\'e}lites n{\~a}o tem sido totalmente explorada no sistema 
                         de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados do CPTEC/INPE. O presente 
                         trabalho investiga o impacto da inclus{\~a}o das estimativas de 
                         IWV provenientes dos sensores AIRS/AMSU (Atmospheric InfraRed 
                         Sounder/Advanced Microwave Sounding Unit) e SSM/I (Special Sensor 
                         Microwave/Imager) como fontes adicionais da informa{\c{c}}{\~a}o 
                         da umidade no atual sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de dados do 
                         CPTEC/INPE (PSAS: Physical-space Statistical Analysis System). Em 
                         uma an{\'a}lise preliminar dos resultados obtidos com a 
                         inclus{\~a}o do IWV no modelo global observa-se que o impacto 
                         {\'e} significativo nas regi{\~o}es onde a densidade de 
                         informa{\c{c}}{\~a}o convencional {\'e} baixa como regi{\~o}es 
                         do Hemisf{\'e}rio Sul. Nestas {\'a}reas, a inclus{\~a}o os 
                         valores de IWV melhorou a previs{\~a}o do perfil da umidade 
                         espec{\'{\i}}fica e, consequentemente, a altura geopotencial e 
                         as componentes do vento na alta troposfera.The inclusion of 
                         Integrated Water Vapor (IWV) estimates into Numeric Weather 
                         Prediction (NWP) improves the vertical structure of the humidity 
                         and consequently contributes to obtain a more realistic 
                         atmospheric state. Nowadays, remote sensing data is the most 
                         important source of humidity, which provides information with good 
                         horizontal resolution and global coverage. However, the 
                         assimilation of the IWV values from humidity sounding satellites 
                         not has been adequately explored in the CPTEC/INPE data 
                         assimilation system. This study investigates the impact of using 
                         IWV estimate from Atmospheric InfraRed Sounder/Advanced Microwave 
                         Sounding Unit (AIRS/AMSU) and Special Sensor Microwave/Imager 
                         (SSM/I) as additional sources of moisture information in the 
                         CPTEC/INPE data assimilation system (PSAS: Physical-space 
                         Statistical Analysis System). The preliminary analysis of the 
                         results shown that the impact of inclusion of the IWV is 
                         significant to regions where the density of conventional 
                         information is low, as in the South Hemisphere. In these areas, 
                         the inclusion the IWV values improved the prediction of specific 
                         humidity profile and, consequently, the geopotencial height and 
                         wind components in the high troposphere.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
      conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi 
                         (presidente da SBMET)",
           targetfile = "Sapucci.Inclus{\~a}o.pdf",
                  url = "http://www.sbmet.org.br/congresso/index.html",
        urlaccessdate = "12 maio 2024"
}