@InProceedings{AndreoliSoFeSaArHe:2006:InSoAI,
               author = "Andreoli, Rita Val{\'e}ria and Souza, Rodrigo Augusto Ferreira de 
                         and Ferreira, S{\'e}rgio Henrique Soares and Sapucci, Luiz 
                         Fernando and Arav{\'e}quia, Jos{\'e} Ant{\^o}nio and Herdies, 
                         Dirceu Lu{\'{\i}}s",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Inclus{\~a}o de sondagens AIRS/AMSU no sistema global de 
                         Assimila{\c{c}}{\~a}o/Previs{\~a}o de tempo do CPTEC/INPE",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2006",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
            publisher = "SBMET",
             keywords = "sondagem atmosf{\'e}rica, PSAS, previs{\~a}o num{\'e}rica de 
                         tempo, sounding, forecasting, assimilation.",
             abstract = "Sondagens remotas t{\^e}m sido consideradas como fontes 
                         prim{\'a}rias de informa{\c{c}}{\~a}o para fornecer uma boa 
                         estimativa das condi{\c{c}}{\~o}es iniciais para modelos de 
                         Previs{\~a}o Num{\'e}rica de Tempo. Atualmente, o CPTEC usa 
                         operacionalmente informa{\c{c}}{\~o}es do sistema ATOVS/NOAA 
                         para suprir a escassez de perfis atmosf{\'e}ricos verticais e, 
                         neste trabalho foram realizados experimentos usando o sistema de 
                         sondagem AIRS/AMSU/AQUA para avaliar seu impacto nas an{\'a}lises 
                         e previs{\~o}es de tempo. Nesses experimentos, perfis verticais 
                         s{\~a}o assimilados no sistema de assimila{\c{c}}{\~a}o de 
                         dados Physical-space Statistical Analysis System (PSAS). O Modelo 
                         espectral de Circula{\c{c}}{\~a}o Geral Atmosf{\'e}rico 
                         CPTEC/COLA {\'e} usado para gerar o first guess e as 
                         previs{\~o}es para at{\'e} 5 dias. Os resultados dos 
                         experimentos iniciais que utilizam os perfis AIRS/AMSU no processo 
                         de assimila{\c{c}}{\~a}o indicam melhorias significativas na 
                         performance das previs{\~o}es sobre o Hemisf{\'e}rio Sul e 
                         Am{\'e}rica do Sul, comparado com os experimentos sem a 
                         inclus{\~a}o dos dados AIRS/AMSU. A melhora na performance da 
                         previs{\~a}o em 4 dias para o Hemisf{\'e}rio Sul {\'e} 
                         equivalente a ganhar uma extens{\~a}o da capacidade de 
                         previs{\~a}o em torno de 6 horas. Este resultado indica o 
                         potencial desse novo sistema de sondagem para prover melhores 
                         previs{\~o}es de tempo no CPTEC. Remote sensing data have become 
                         the predominant source of information to provide good estimation 
                         of the initial conditions for Numerical Weather Prediction (NWP). 
                         Nowadays, the CPTEC operationally uses information from ATOVS/NOAA 
                         system to supply the lack of vertical profiles and the new 
                         experiments using AIRS/AMSU/AQUA sounding data have been 
                         conducting to evaluate its impact on weather analysis and 
                         forecasting. In these experiments, AIRS/AMSU retrievals were 
                         assimilated using the Physical-space Statistical Analysis System 
                         (PSAS) data assimilation system. The spectral Atmospheric Global 
                         Circulation Model CPTEC/COLA was used to generate the first guess 
                         and forecast up to 5 days. The results from the initial 
                         experiments with AIRS/AMSU data indicate significant improvements 
                         in forecast skill over the Southern hemisphere and South America, 
                         compared with the experiment without AIRS/AMSU sounding system 
                         data. The improvement in forecast skill at four days in Southern 
                         Hemisphere is equivalent to gaining an extension of forecast 
                         capability of six hours. These results indicate the potential of 
                         AIRS/AMSU sounding system to improve operational forecast skill at 
                         CPTEC/INPE.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
      conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi 
                         (presidente da SBMET)",
           targetfile = "Andreoli.Inclus{\~a}o.pdf",
                  url = "http://www.sbmet.org.br/congresso/index.html",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}