@InProceedings{FerreiraAndrSapuHerd:2006:EsAtOp,
               author = "Ferreira, S{\'e}rgio Henrique Soares and Andreoli, Rita 
                         Val{\'e}ria and Sapucci, Luiz Fernando and Herdies, Dirceu Luis",
          affiliation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de 
                         Previs{\~a}o de Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos and Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de 
                         Tempo e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) and Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE), Centro de Previs{\~a}o de Tempo e 
                         Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC)",
                title = "Est{\'a}gio atual da operacionaliza{\c{c}}{\~a}o do SPAS com o 
                         modelo global de previs{\~a}o do tempo do CPTEC",
            booktitle = "Proceedings...",
                 year = "2006",
         organization = "Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14. (CBMET).",
            publisher = "SBMET",
             keywords = "assimila{\c{c}}{\~a}o de dados, PSAS, previs{\~a}o 
                         num{\'e}rica de tempo.",
             abstract = "Este artigo faz um resumo geral dos principais trabalhos que 
                         est{\~a}o em desenvolvimento no Centro de Previs{\~a}o de Tempo 
                         e Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) no sentido de aprimorar os 
                         campos de an{\'a}lise gerados pelo sistema de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados Physical-Statistical Analysis 
                         System (PSAS), para serem utilizados como condi{\c{c}}{\~o}es 
                         iniciais no Modelo Global de previs{\~a}o do tempo. Dentre estes 
                         trabalhos {\'e} apresentada uma proposta de infra-estrutura 
                         operacional b{\'a}sica para processamento dos diversos tipos de 
                         dados observacionais necess{\'a}rios ao sistema. Tamb{\'e}m 
                         s{\~a}o abordados os principais resultados obtidos com a 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de SATOB de alta resolu{\c{c}}{\~a}o e 
                         dados do sat{\'e}lite AQUA (Perfis de geopotencial e IWV). Em 
                         todos os casos os resultados indicam melhorias significativas das 
                         an{\'a}lises e previs{\~o}es do tempo geradas com este sistema. 
                         A expectativa {\'e} de que, com o andamento dos trabalhos, este 
                         sistema possa produzir campos de an{\'a}lises e previs{\~o}es 
                         com qualidade superior {\`a}s obtidas com uso das an{\'a}lises 
                         do NCEP. This paper shows an overview about the principal works 
                         that have been developed at Centro de Previs{\~a}o de Tempo e 
                         Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC) in order to improve the analysis 
                         field generated by Physical-Statistical Analysis System (PSAS) to 
                         be used as initial conditions for CPTECs Global Model. This 
                         presentation includes a proposal for the basic infrastructure for 
                         processing all kind of meteorological observed data that are 
                         necessary to this system and also the principal results of data 
                         assimilation of High Resolution SATOB data and AQUA satellites 
                         data (Geopotencial Hight and IWV from AIRS sensor). All of the 
                         results have shown a great improvement in the quality of analysis 
                         and forecast with PSAS. When the work is concluded, it is possible 
                         that this system will provides analysis and forecasts better than 
                         do actual Global Model with NCEP analysis does.",
  conference-location = "Florian{\'o}polis, SC",
      conference-year = "Nov.27 - 01 Dec.",
           copyholder = "SID/SCD",
             language = "pt",
         organisation = "Coordenadora Geral do Congresso - Maria Gertrudes Alvarez Justi 
                         (presidente da SBMET)",
           targetfile = "Ferreira.Est{\'a}gio.pdf",
                  url = "http://www.sbmet.org.br/congresso/index.html",
        urlaccessdate = "13 maio 2024"
}