@InProceedings{SantosBellPereKupl:2018:InSaTe,
               author = "Santos, Marcos Augusto Gomes dos and Belloli, T{\'a}ssia Fraga 
                         and Pereira Filho, Waterloo and Kuplich, Tatiana Mora",
          affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade 
                         Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)} and {Universidade Federal de 
                         Santa Maria (UFSM)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Influ{\^e}ncia sazonal da temperatura sobre os {\'{\i}}ndices 
                         de umidade NDWI e LSWI na Esta{\c{c}}{\~a}o Ecol{\'o}gica do 
                         Taim, RS",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Silva, Jo{\~a}o dos Santos Vila da and Namikawa, La{\'e}rcio 
                         Massaru",
                pages = "1016--1025",
         organization = "Simp{\'o}sio de Geotecnologias no Pantanal 7, (GEOPANTANAL)",
            publisher = "Embrapa Inform{\'a}tica Agropecu{\'a}ria, Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "Campinas, S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos.",
             keywords = "banhados, variabilidade sazonal, per{\'{\i}}odos vegetativos, 
                         sensor orbital, marshes, seasonal variability, vegetative periods, 
                         orbital sensor.",
             abstract = "A aplica{\c{c}}{\~a}o de {\'{\i}}ndices de umidade e 
                         vegeta{\c{c}}{\~a}o tem sido cada vez mais frequentes 
                         objetivando o entendimento e monitoramento ambiental de {\'a}reas 
                         {\'u}midas . O Banhado do Taim, importante {\'a}rea {\'u}mida 
                         no sul do Rio Grande do Sul, ocupa cerca de 53% da {\'a}rea total 
                         da Esta{\c{c}}{\~a}o Ecol{\'o}gica do Taim (ESEC), uma Unidade 
                         de Conserva{\c{c}}{\~a}o Federal com grande biodiversidade e 
                         reconhecida como S{\'{\i}}tio Ramsar. O presente estudo 
                         objetivou analisar a influ{\^e}ncia da temperatura sobre a 
                         resposta dos {\'{\i}}ndices de umidade NDWI e LSWI, bem como 
                         testar suas capacidades e sensibilidades quanto {\`a} sanidade e 
                         umidade na vegeta{\c{c}}{\~a}o na {\'a}rea da ESEC. Foram 
                         utilizados produtos do sensor MODIS para o c{\'a}lculo dos 
                         {\'{\i}}ndices de umidade e de Temperatura da 
                         Superf{\'{\i}}cie - TS. Por meio de correla{\c{c}}{\~a}o de 
                         Pearson, foi obtida a rela{\c{c}}{\~a}o entre a temperatura e os 
                         {\'{\i}}ndices de umidade. Constatou-se rela{\c{c}}{\~a}o 
                         positiva, moderada e forte entre os {\'{\i}}ndices de umidade 
                         NDWI e LSWI. O LSWI destacou-se pela sua maior sensibilidade a 
                         umidade da vegeta{\c{c}}{\~a}o relacionada a ocorr{\^e}ncia de 
                         diferentes esp{\'e}cies no banhado. Entre os {\'{\i}}ndices e a 
                         temperatura verificou-se correla{\c{c}}{\~a}o inversa 
                         consider{\'a}vel, apontando que a medida em que a temperatura 
                         aumenta, os {\'{\i}}ndices de umidade diminuem. Esta 
                         rela{\c{c}}{\~a}o foi mais forte entre NDWI e TS. A metodologia 
                         aplicada mostrou-se eficiente quanto a sensibilidade dos 
                         {\'{\i}}ndices de umidade as diferentes condi{\c{c}}{\~o}es 
                         h{\'{\i}}dricas na ESEC Taim. Demonstrou tamb{\'e}m que imagens 
                         de baixa resolu{\c{c}}{\~a}o espacial podem ser utilizados com 
                         {\^e}xito no estudo de {\'a}reas {\'u}midas. ABSTRACT: The 
                         application of humidity {\'{\i}}ndices has been increasingly 
                         frequent aiming the understanding and environmental monitoring of 
                         wetlands. The Taim marsh, an important wetland in southern Rio 
                         Grande do Sul, occupies about 53% of the total area of ESEC Taim, 
                         a Federal Conservation Unit with great biodiversity and recognized 
                         as a Ramsar Site. The present study aimed to analyze the influence 
                         of temperature on the response of the NDWI and LSWI humidity 
                         indices, as well as to test their capacities and sensitivities 
                         regarding sanity and humidity in the vegetation in the ESEC area. 
                         MODIS sensor products were used to calculate the humidity indices 
                         and Surface Temperature - ST. By means of Pearsons correlation, 
                         the relation between temperature and humidity indices was 
                         obtained. A positive, moderate and strong relationship was 
                         observed between NDWI and LSWI humidity indices. LSWI stands out 
                         for its greater sensitivity to vegetation moisture related to the 
                         occurrence of different species in the marsh. Between the indexes 
                         and the temperature there was a considerable inverse correlation, 
                         indicating that as the temperature increases, the humidity indices 
                         decrease. This relationship was stronger between NDWI and ST. The 
                         applied methodology proved to be efficient regarding the 
                         sensitivity of the humidity indicesto the different water 
                         conditions in the ESEC Taim. It has also demonstrated that low 
                         spatial resolution images can be successfully used in the study of 
                         wetlands.",
  conference-location = "Jardim",
      conference-year = "20-24 out. 2018",
                 isbn = "978-85-17-00094-2",
             language = "pt",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34M/46TH3NH",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34M/46TH3NH",
           targetfile = "p155.pdf",
                 type = "Meteorologia, Clima e Recursos H{\'{\i}}dricos",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}