@InProceedings{MeloNegr:2019:AnCaVe,
               author = "Melo, Alessandro Costa and Negri, Renato Galante",
          affiliation = "{Universidade Estadual Paulista (UNESP)} and {Instituto Nacional 
                         de Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise dos campos de vento estimados a partir de dados do 
                         Sensor GOES-16/ABI no CPTEC/INPE",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "campos de vento, GOES-16.",
             abstract = "Este trabalho analisou estatisticamente os campos de vento, 
                         gerados operacionalmente no CPTEC/INPE, a partir de 
                         sequ{\^e}ncias de imagens do sensor Advanced Baseline Imager 
                         (ABI) a bordo do sat{\'e}lite geoestacion{\'a}rio GOES-16. 
                         Conhecer as defici{\^e}ncias desse dado auxilia na 
                         compreens{\~a}o dos impactos desse dado no processo de 
                         assimila{\c{c}}{\~a}o de dados ou no seu uso para o 
                         monitoramento do tempo e em nowcasting. Estes dados de vento foram 
                         comparados com re-an{\'a}lises do NCEP e radiossondagens. O 
                         processo de verifica{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica envolveu 
                         o uso de ferramentas desenvolvidas nas linguagens Fortran, Korn 
                         Shell Script e Python al{\'e}m de trabalhar com a ferramenta de 
                         manipula{\c{c}}{\~a}o de dados de geoci{\^e}ncias GrADS (Grid 
                         Analysis and Display System). Este trabalho apresenta os 
                         resultados da an{\'a}lise referente ao per{\'{\i}}odo de 
                         janeiro a dezembro de 2018.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U47ER5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U47ER5",
           targetfile = "2019 ALESSANDRO MELO.pdf",
                 type = "MET",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}