@InProceedings{LamiAlme:2019:DeFrAn,
               author = "Lami, Glenda Paola Barboza and Almeida, Eugenio Sper de",
          affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica (FATEC)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "Desenvolvimento de um framework para a an{\'a}lise inicial de 
                         dados provenientes do Sistema Nacional de Dados Ambientais 
                         (SINDA)",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos 
                         Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro 
                         De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo 
                         Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
         organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e 
                         Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e 
                         Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
                 note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
             keywords = "sistema nacional de dados ambientais.",
             abstract = "Os dados provenientes de Plataformas de Coleta de Dados (PCD) 
                         possuem um grande importancia na {\'a}rea ambiental, sendo 
                         coletados por sensores de temperatura, umidade, vento, etc.. O 
                         Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) desenvolveu um 
                         Sistema Integrado de Dados Ambientais (SINDA), que coleta, 
                         armazena e disponibiliza dados observacionais. No entanto essa 
                         base de dados permite apenas a sele{\c{c}}{\~a}o de dados por um 
                         per{\'{\i}}odo m{\'a}ximo um ano e a 
                         disponibiliza{\c{c}}{\~a}o dos dados via arquivo EXCEL. O 
                         objetivo deste trabalho {\'e} propor uma melhoria no sistema 
                         atual, permitindo que esses dados sejam visualizados em um 
                         framework de forma interativa. Para isto optou-se por utilizar a 
                         linguagem Python e o IDE Jupyter Notebook para ampliar a consulta 
                         aos dados do SINDA e bibliotecas gr{\'a}ficas para sua 
                         visualiza{\c{c}}{\~a}o. Aplicou-se estat{\'{\i}}stica 
                         descritiva para permitir a avalia{\c{c}}{\~a}o dos dados 
                         consultados. Os resultados preliminares mostram que esta 
                         ferramenta pode ser muito {\'u}til aos usu{\'a}rios do sistema 
                         SINDA. Como pr{\'o}ximo passo para esta pesquisa est{\~a}o o 
                         estudo de bibliotecas gr{\'a}ficas interativas e o 
                         desenvolvimento de um framework voltado para 
                         apresenta{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica e an{\'a}lise de 
                         dados.",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "12-13 ago. 2019",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U53FB5",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U53FB5",
           targetfile = "2019 GLENDA LAMI.pdf",
                 type = "MET",
        urlaccessdate = "25 abr. 2024"
}