@InProceedings{SilvaChanGome:2019:RePrMo,
author = "Silva, Iago Henrique Dorot{\'e}ia da and Chan, Chou Sin and
Gomes, Jorge Lu{\'{\i}}s",
affiliation = "{Faculdade Tecnol{\'o}gica de Cruzeiro (FATEC)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Refinamento das previs{\~o}es do modelo ETA/INPE para aprimorar a
detec{\c{c}}{\~a}o da doen{\c{c}}a de citrus",
booktitle = "Anais...",
year = "2019",
editor = "Santos, Rafael Duarte Coelho Dos and Mattos, Ariane Frassoni Dos
Santos De and Mello, Carina Barros and Queiroz, Gilberto Ribeiro
De and Vasconcelos, Leandro Guarino De and Vieira, Luis Eduardo
Antunes and Forti, Maria Cristina and Gatto, Rubens Cruz",
organization = "Semin{\'a}rio de Inicia{\c{c}}{\~a}o Cient{\'{\i}}fica e
Inicia{\c{c}}{\~a}o em Desenvolvimento Tecnol{\'o}gico e
Inova{\c{c}}{\~a}o (SICINPE)",
publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
note = "{Bolsa PIBIC/INPE/CNPq}",
keywords = "modelo ETA.",
abstract = "O Brasil {\'e} o maior produtor de suco de laranja do mundo.
Por{\'e}m, a produ{\c{c}}{\~a}o pode ser afetada por fatores
meteorol{\'o}gicos. A Podrid{\~a}o Floral dos Citros (PFC), pode
ocorrer de forma devastadora quando as planta{\c{c}}{\~o}es
ficam expostas a longos per{\'{\i}}odos de molhamento foliar,
proporcionando aos fungos boas condi{\c{c}}{\~o}es de
desenvolvimento. Os sistemas de previs{\~a}o de epidemias, que
utilizam informa{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas, s{\~a}o
{\'u}teis para o controle de doen{\c{c}}as de ocorr{\^e}ncia
espor{\'a}dica, como a PFC. Eles evitam o uso de fungicidas em
anos desfavor{\'a}veis, e buscam prever a ocorr{\^e}ncia de
infec{\c{c}}{\~o}es, e a consequente aplica{\c{c}}{\~a}o de
fungicidas, nos anos favor{\'a}veis. Os sistemas t{\^e}m
evolu{\'{\i}}do {\`a} medida que a previs{\~a}o do tempo vem
sendo aprimorada. Assim, {\'e} poss{\'{\i}}vel utilizar a
previs{\~a}o de uma determinada regi{\~a}o e aplicar modelos de
risco da doen{\c{c}}a para prever a aplica{\c{c}}{\~a}o de
fungicidas. Este trabalho mostra a avalia{\c{c}}{\~a}o das
previs{\~o}es do modelo regional Eta/INPE, previs{\~o}es estas
que ser{\~a}o utilizadas para alimentar o modelo de molhamento
foliar. As previs{\~o}es proporcionam maior
antecipa{\c{c}}{\~a}o na tomada de decis{\~o}es, por{\'e}m
para um aumento da destreza do modelo de molhamento foliar,
necessitamos de maior acur{\'a}cia das previs{\~o}es das
vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas. Ajustes foram feitos
atrav{\'e}s de corre{\c{c}}{\~o}es estat{\'{\i}}sticas,
baseado no MOC- Model Output Calibration. As vari{\'a}veis
utilizadas no modelo de molhamento foliar s{\~a}o: temperatura do
ar a 2 m, umidade relativa do ar, magnitude do vento a 10 m e
radia{\c{c}}{\~a}o de onda curta. As previs{\~o}es do sistema
de ensemble do Eta 5km, constitu{\'{\i}}do por 5 membros, foram
corrigidas utilizando as informa{\c{c}}{\~o}es da
esta{\c{c}}{\~a}o autom{\'a}tica de coleta de dados das
seguintes localidades: Avar{\'e}, Barra Bonita, Bauru e Itapeva,
no per{\'{\i}}odo de agosto a setembro de 2018. Foram calculados
os {\'{\i}}ndices Bias, MAE e RMSE. Verifica-se que ap{\'o}s a
corre{\c{c}}{\~a}o estat{\'{\i}}stica os valores dos
{\'{\i}}ndices reduziram, indicando uma melhora na acur{\'a}cia
nas previs{\~o}es das vari{\'a}veis meteorol{\'o}gicas.",
conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
conference-year = "12-13 ago. 2019",
language = "pt",
organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3U5FPBH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3U5FPBH",
targetfile = "2019 IAGO HENRIQUE.pdf",
type = "MET",
urlaccessdate = "29 mar. 2024"
}