@InProceedings{ZiotiQueiFerr:2019:AnFePr,
               author = "Zioti, Fabiana and Queiroz, Gilberto Ribeiro de and Ferreira, 
                         Karine Reis",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)}",
                title = "An{\'a}lise de ferramentas para processamento de grandes volumes 
                         de dados espa{\c{c}}o-temporais",
            booktitle = "Anais... do 20º Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica",
                 year = "2019",
               editor = "Lisboa Filho, Jugurta and Monteiro, Antonio Miguel Vieira",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Geoinform{\'a}tica, 20. (GEOINFO)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "geoinformatica.",
             abstract = "Dados espaciais desempenham um papel crucial em estudos 
                         socioambientais para defini{\c{c}}{\~o}es de pol{\'{\i}}ticas 
                         e pr{\'a}ticas p{\'u}blicas que diminuam o impacto das 
                         atividades humanas sobre o meio ambiente. Atualmente, o grande 
                         volume de dados espa{\c{c}}o-temporais e de imagens de 
                         observa{\c{c}}{\~a}o da Terra trazem novos desafios {\`a}s 
                         diversas {\'a}reas da ci{\^e}ncia, em especial {\`a} 
                         computa{\c{c}}{\~a}o. Neste contexto, esse trabalho apresenta 
                         uma an´alise das ferramentas computacionais SpatialHadoop, 
                         ST-Hadoop e Geospark para processar grandes volumes de dados 
                         espa{\c{c}}o-temporais. Essa an{\'a}lise foi realizada 
                         atrav{\'e}s de um experimento com dados produzidos por projetos 
                         de monitoramento ambiental do Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE).",
  conference-location = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
      conference-year = "11 -13 nov. 2019",
                 issn = "2179-4847",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3UFEE2E",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3UFEE2E",
           targetfile = "255-260.pdf",
        urlaccessdate = "23 abr. 2024"
}