@InProceedings{SilvaChoFerDerSat:2020:AvDeIn,
               author = "Silva, Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos da and Chou, Sin Chan and 
                         Ferreira, Nicole Costa Resende and Dereczynski, Claudine Pereira 
                         and Satyamurty, Prakki",
          affiliation = "{Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de 
                         Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Universidade Federal do Rio de 
                         Janeiro (UFRJ)} and {Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais 
                         (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio 
                         da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na Bacia do Rio S{\~a}o Francisco 
                         a partir das previs{\~o}es do modelo ETA-BESM",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2020",
               editor = "Galetti, Giovana Deponte and Sena, Caio {\'A}tila Pereira and 
                         Mand{\'u}, Tiago Bentes and Jacondino, William Duarte and Alves, 
                         Laurizio Emanuel Ribeiro and Afonso, Eliseu Oliveira Afonso",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 19. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Alto S{\~a}o Francisco, Modelo Eta, Previs{\~a}o Sazonal. 1 
                         Aluna.",
             abstract = "A bacia hidrogr{\'a}fica do Rio S{\~a}o Francisco (BHSF) {\'e} 
                         caracterizada pela grande diversidade clim{\'a}tica. A 
                         determina{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa {\'e} de extrema import{\^a}ncia para a bacia, devido 
                         {\`a} necessidade de gest{\~a}o do uso da {\'a}gua por diversos 
                         setores e atividades: hidroeletricidade, agricultura, 
                         navega{\c{c}}{\~a}o, pesca e aquicultura, abastecimento humano e 
                         industrial, controle de cheias, recrea{\c{c}}{\~a}o e turismo, 
                         entre outros. O objetivo deste trabalho {\'e} avaliar o 
                         desempenho das previs{\~o}es sazonais do modelo Eta para detectar 
                         o in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa na regi{\~a}o do 
                         Alto S{\~a}o Francisco, uma vez que {\'e} a sub-bacia que 
                         redistribui {\'a}gua toda a BHSF. Para isso, utiliza-se: i) 
                         Previs{\~o}es sazonais (4,5 meses) do Modelo Eta-40km aninhado ao 
                         modelo global BESM (Brazilian Earth System Model), com um membro 
                         (iniciado nos dias 15 de setembro), do per{\'{\i}}odo 2001-2007 
                         e ii) Dados observacionais de precipita{\c{c}}{\~a}o do MERGE, 
                         nos per{\'{\i}}odos mencionados acima. A metodologia de 
                         detec{\c{c}}{\~a}o do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa consiste em avaliar a s{\'e}rie temporal da 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o m{\'e}dia a cada 5 dias (p{\^e}ntadas), 
                         perfazendo um total anual de 73 p{\^e}ntadas, e o desvio 
                         padr{\~a}o dessas p{\^e}ntadas durante a esta{\c{c}}{\~a}o 
                         seca. Dessa forma, o in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa se baseia em um limiar calculado a partir destes. Os 
                         resultados preliminares da avalia{\c{c}}{\~a}o indicam que: i) A 
                         partir da s{\'e}rie temporal, {\'e} poss{\'{\i}}vel observar o 
                         fim da esta{\c{c}}{\~a}o seca e in{\'{\i}}cio da 
                         esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa em todos os casos analisados, 
                         portanto, essas previs{\~o}es conseguem reproduzir bem a 
                         sazonalidade da precipita{\c{c}}{\~a}o na BHSF; ii) O 
                         m{\'e}todo aplicado para determina{\c{c}}{\~a}o do 
                         in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o chuvosa {\'e} capaz de 
                         representar corretamente o fim da esta{\c{c}}{\~a}o seca e 
                         in{\'{\i}}cio da chuvosa para os dados observados e de 
                         previs{\~a}o; e iii) As previs{\~o}es do Eta-BESM adiantam entre 
                         2 a 6 p{\^e}ntadas do in{\'{\i}}cio da esta{\c{c}}{\~a}o 
                         chuvosa em 6 dos 7 anos analisados no Alto S{\~a}o Francisco.",
  conference-location = "Online",
      conference-year = "16-19 nov. 2020",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/43MJ262",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/43MJ262",
           targetfile = "GT1_SILVAMARIALUISA - Maria Lu{\'{\i}}sa Rocha Santos.pdf",
                 type = "Estudos e Modelagem do Tempo e Clima",
        urlaccessdate = "26 abr. 2024"
}