Fechar

@InProceedings{LopesJśniorCost:2020:AnOcEv,
               author = "Lopes J{\'u}nior, Jos{\'e} Marcelo and Costa, Nayara Barreto 
                         da",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and 
                         {Universidade Federal de Alagoas (UFAL)}",
                title = "An{\'a}lise da ocorr{\^e}ncia de eventos de chuva forte 
                         atrav{\'e}s de imagens de sat{\'e}lite e transmit{\^a}ncia 
                         atmosf{\'e}rica global para Macei{\'o}-AL",
            booktitle = "Resumos.../P{\^o}steres",
                 year = "2020",
               editor = "Galetti, Giovana Deponte and Sena, Caio {\'A}tila Pereira and 
                         Mand{\'u}, Tiago Bentes and Jacondino, William Duarte and Alves, 
                         Laurizio Emanuel Ribeiro and Afonso, Eliseu Oliveira Afonso",
         organization = "Encontro dos Alunos de P{\'o}s-Gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         Meteorologia do CPTEC/INPE, 19. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Sensoriamento remoto, Eventos extremos, Precipita{\c{c}}{\~a}o, 
                         Nebulosidade.",
             abstract = "Nas {\'u}ltimas quatro d{\'e}cadas, as imagens de sat{\'e}lite 
                         t{\^e}m alcan{\c{c}}ado cada vez mais espa{\c{c}}o em diversos 
                         meios da sociedade, sejam eles cient{\'{\i}}ficos ou do 
                         cotidiano das pessoas. Para a realiza{\c{c}}{\~a}o da 
                         previs{\~a}o do tempo e clima, assim como das an{\'a}lises 
                         sin{\'o}ticas {\'e} requerido que existam dados observacionais 
                         ou que sejam realizadas estimativas mais acuradas, se o objetivo 
                         for a melhoria das previs{\~o}es e an{\'a}lises 
                         meteorol{\'o}gicas. As imagens de sat{\'e}lite s{\~a}o 
                         utilizadas com o prop{\'o}sito de auxiliar as an{\'a}lises 
                         sin{\'o}ticas e melhorar a previs{\~a}o de modelos de tempo e 
                         clima. A transmit{\^a}ncia atmosf{\'e}rica global (KT) {\'e} um 
                         m{\'e}todo simples de determina{\c{c}}{\~a}o da nebulosidade em 
                         fun{\c{c}}{\~a}o da transmissividade atmosf{\'e}rica, que 
                         representa a quantidade efetiva de radia{\c{c}}{\~a}o solar que 
                         chega at{\'e} a superf{\'{\i}}cie terrestre. Considerando-se a 
                         relev{\^a}ncia dessas ferramentas na identifica{\c{c}}{\~a}o e 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o da nebulosidade de uma determinada 
                         regi{\~a}o, objetivou-se determinar a situa{\c{c}}{\~a}o do 
                         tempo no momento de ocorr{\^e}ncia de dois eventos de chuva forte 
                         atrav{\'e}s da an{\'a}lise de imagens de sat{\'e}lite e de 
                         transmit{\^a}ncia atmosfera global na cidade de 
                         Macei{\'o}-Alagoas. Este estudo foi realizado para a regi{\~a}o 
                         de Macei{\'o} (AL), onde a an{\'a}lise se deteve aos dias 
                         23/01/2018 (Evento 1) e 03/03/2018 (Evento 2) nos 
                         per{\'{\i}}odos das 10:00 UTC {\`a}s 11:00 UTC e 12:00 UTC 
                         {\`a}s 13:00 UTC, respectivamente. Para a an{\'a}lise 
                         meteorol{\'o}gica foram utilizadas imagens de sat{\'e}lite do 
                         acervo de imagens da Divis{\~a}o de Sat{\'e}lites e Sistemas 
                         Ambientais (DSA) pertencente ao Centro de Previs{\~a}o do Tempo e 
                         Estudos Clim{\'a}ticos (CPTEC), al{\'e}m da 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de precipita{\c{c}}{\~a}o para 
                         determina{\c{c}}{\~a}o dos momentos exatos dos eventos 
                         registrados pela esta{\c{c}}{\~a}o meteorol{\'o}gica do INMET 
                         situada na Universidade Federal de Alagoas (9° 33 latitude sul e 
                         35° 46 longitude oeste a 100 metros de altitude) e tamb{\'e}m do 
                         KT para determinar os n{\'{\i}}veis de nebulosidade presentes no 
                         c{\'e}u num determinado momento. Ao analisar as imagens de 
                         sat{\'e}lite do sensor ABI (GOES-16) do evento 1 - 23/01/2018 
                         {\`a}s 10:30 UTC, percebeu-se a exist{\^e}ncia de nuvens de 
                         desenvolvimento vertical no litoral de Alagoas com uma grande 
                         c{\'e}lula de movimento ascendente sobre a cidade de Macei{\'o}. 
                         Esse evento foi formado devido a um centro de baixa press{\~a}o 
                         em altos n{\'{\i}}veis com circula{\c{c}}{\~a}o hor{\'a}ria. 
                         Quanto ao evento 2, ocorrido em 03/03/2018 {\`a}s 12:00 UTC, 
                         atrav{\'e}s das imagens de sat{\'e}lite n{\~a}o ficou 
                         n{\'{\i}}tido qual sistema meteorol{\'o}gico pode ter causado a 
                         forma{\c{c}}{\~a}o das nuvens cumulonimbus e nimbostratus, mas 
                         que tal sistema elevou os n{\'{\i}}veis de umidade e ocasionou 
                         movimentos verticais em m{\'e}dios n{\'{\i}}veis. Com base nos 
                         resultados obtidos, conclui-se que atrav{\'e}s das imagens de 
                         sat{\'e}lite escolhidas para a an{\'a}lise meteorol{\'o}gica 
                         foi poss{\'{\i}}vel determinar os processos e sistemas 
                         meteorol{\'o}gicos que contribu{\'{\i}}ram para a 
                         forma{\c{c}}{\~a}o dos eventos de chuva forte em Macei{\'o}, 
                         evidenciando que as imagens de sat{\'e}lite s{\~a}o recursos 
                         eficazes para auxiliar na previs{\~a}o do tempo e clima e em 
                         an{\'a}lises sin{\'o}ticas. A transmit{\^a}ncia 
                         atmosf{\'e}rica global corroborou com as imagens de sat{\'e}lite 
                         e com a an{\'a}lise dos eventos, uma vez que retornou valores bem 
                         baixos, sendo classificados, ambos os eventos, como c{\'e}u 
                         nublado.",
  conference-location = "Online",
      conference-year = "16-19 nov. 2020",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/43MJ3CB",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/43MJ3CB",
           targetfile = "GT2_LOPESJUNIOR - Marcelo J{\'u}nior.pdf",
                 type = "Sensoriamento Remoto da Atmosfera",
        urlaccessdate = "19 maio 2024"
}


Fechar